இந்துசத் கலைநிலைகள் அறை வேலையை எப்படி உயர்த்துகிறது?

உறுதியான கலைகள் தொழில்நுட்ப கலங்கள் மீட்டமையும் ரோபோட்ஸுகள்

சரி கலங்கள் மேற்கொள்வதற்கான AI மற்றும் கணினி கற்றல்

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை தொழில்கள் சுத்தம் செய்யும் பணிகளை எவ்வாறு அணுகுகின்றன என்பதை மாற்றி வருகின்றன, இதன் மூலம் ரோபோக்கள் உண்மையில் கற்றுக்கொண்டு தங்கள் சுத்தம் செய்யும் முறைகளை மாற்றிக்கொள்ள முடிகிறது. இந்த அமைப்புகளுக்கு பின்னால் உள்ள ஸ்மார்ட் பகுப்பாய்வு சுத்தம் செய்யும் போட்டுகள் பல்வேறு வகையான சேறு மற்றும் தூசிகளை கண்டறிந்து அதற்கேற்ப தங்கள் அணுகுமுறையை மாற்றிக்கொள்ள உதவுகிறது. ஒரு தானியங்கி தொழிற்சாலையை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், அங்கு அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான சுத்தம் செய்பவர்களை அமர்த்தினார்கள், இது தரையில் என்ன நடக்கிறது என்பதை கண்டு அதற்கேற்ப அவர்கள் பாதைகளை சரிசெய்து கொண்டு அதிகபட்ச பயன்தரும் வகையில் செயல்பட்டது. கிடைத்த முடிவுகள்? சுத்தம் செய்யும் செயல்திறன் ஏறக்குறைய 30 சதவீதம் மேம்பட்டது மற்றும் குறைவான தண்ணீர் மற்றும் சோப்பு கழிவாக செல்லப்பட்டது. சுத்தம் செய்யும் ரோபோக்கள் சீராக இயங்குவதற்கு இயந்திர கற்றலும் பெரிய வித்தியாசத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த அமைப்புகள் பொருட்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் இதர செயல்பாடுகள் தொடர்பான விவரங்களை பார்க்கின்றன, இதன் மூலம் பிரச்சினைகள் பெரிய தலைவலியாக மாறுவதற்கு முன்னரே அதை கண்டறிய முடிகிறது, இதனால் சுத்தம் செய்வது தொடர்ந்து இருக்கிறது, திடீரென நிறுத்தமின்றி. தரவு பகுப்பாய்வும் மறக்கக்கூடாது. தொழிற்சாலைகள் நேரத்திற்கு சுத்தம் செய்யும் முறைகளை கண்காணிக்கும் போது, அவர்களால் சிறப்பான பாதைகள் மற்றும் அட்டவணைகளை திட்டமிட முடியும், இதன் மூலம் அனைத்தும் மிகவும் திறமையாக இயங்குகின்றன.

துல்லியமான நேர்வழியாக்கத்திற்கான முன்னேற்ற அடிப்படை அடையாளங்கள்

முன்னேறிய சென்சார் சிஸ்டங்கள் இல்லாமல், தொழில்நுட்ப சுத்தம் செய்யும் ரோபோக்கள் இவ்வளவு சரியாக நகர்தலை முடியாது. இந்த இயந்திரங்கள் சிக்கலான இடங்களில் சுற்றி திரிய லிடார் ஸ்கேனர்கள், அல்ட்ராசோனிக் டிடெக்டர்கள் மற்றும் சாதாரண கேமராக்கள் உட்பட பல்வேறு வகையான உணர்வு தொழில்நுட்பங்களின் சேர்க்கையை நம்பியுள்ளன. உதாரணமாக, லிடாரை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், இது ரோபோக்களுக்கு சுற்றியுள்ள நிலைமைகளை முழு வட்டக் காட்சியை வழங்குகிறது, இது மோதல்களைத் தடுக்க உதவுகிறது மற்றும் அவை பின்திரும்பாமல் செயல்பாடுகளை சுத்தம் செய்ய உதவுகிறது. அல்ட்ராசோனிக் சென்சார்கள் வேறு விதமாக செயல்படுகின்றன, ஆனால் அவை மிகவும் முக்கியமானவை, அவை பொருட்கள் எவ்வளவு தொலைவில் இருக்கின்றன என்பதை அளவிடுகின்றன, மனிதர்களும் உபகரணங்களும் தொடர்ந்து நகரும் இடங்களில் ஏதேனும் ஒரு பொருள் மிக அருகில் வரும் போது ரோபோவுக்கு தெரிவிக்கின்றன, உற்பத்தி தொழிற்சாலைகள் அல்லது சேமிப்பு நிலையங்கள் போன்றவை. சமீபத்திய ஆய்வுகளின்படி, இந்த ஸ்மார்ட் சென்சார் சிஸ்டம்களுக்கு மாறிய தொழிற்சாலைகளில் சுத்தம் செய்யும் துல்லியம் 80% க்கும் அதிகமாக அதிகரித்துள்ளது, மொத்த சுத்தம் செய்யும் நேரத்தையும் குறைத்துள்ளது. இந்த சென்சார்கள் அனைத்தின் மிக நல்ல பக்குவம் என்னவென்றால், அவை சூழல் பற்றிய தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் தகவல்களை வழங்குகின்றன, எனவே இயங்கும் போது எதிர்பாராத ஒன்று தோன்றினால், ரோபோ கிட்டத்தடையாக உடனடியாக செயல்பட முடியும். இந்த வகை பதிலளிக்கும் நாவிகேஷன் தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே நாடு முழுவதும் உள்ள கிடங்கு நடவடிக்கைகளில் பெரிய வித்தியாசத்தை உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளது.

தனிமையான பணியளவுகள் மூலம் கூடியோர்த்தல் தொழில்நுட்ப திறனை உயர்த்துவது

மனித இறுதியற்று நேரத்தில் 24/7 சுத்தமைப்பு

தானியங்கி சுத்தம் செய்யும் ரோபோக்கள் தொழிற்சாலைகள் இயங்கும் விதத்தை மாற்றி வருகின்றன, ஏனெனில் அவை மனித உதவி இல்லாமலே தொடர்ந்து சுத்தமாக வைத்திருக்க முடியும். தரைகள் எப்போதும் சுத்தமாக இருப்பதால் ஊழியர்கள் சுத்தம் செய்யும் பணிகளில் நேரத்தை வீணாக்க வேண்டியதில்லை, இது மொத்த உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது. இந்த தொடர்ந்து சுத்தம் செய்யும் தீர்வுகளுக்கு மாறிய பிறகு சில உற்பத்தி தொழிற்சாலைகளில் நிறுத்தப்பட்ட நேரம் 30% க்கும் அதிகமாக குறைந்துள்ளது. சமீபத்தில் ஒரு தொழிற்சாலை மேலாளர், ரோபோக்களை நிறுவிய பிறகு, தரைகள் சேதமடைந்ததற்கான பராமரிப்பு கோரிக்கைகள் 50% குறைந்துவிட்டதாக என்னிடம் கூறினார். பரப்புகளை சுத்தமாக வைத்திருப்பதை தாண்டி, இந்த இயந்திரங்கள் பணமும் சேமிக்கின்றன. தொழிற்சாலைகள் தொடர்ந்து சுத்தம் செய்யும் ஊழியர்களுக்கு ஊதியம் வழங்க வேண்டியதில்லை, அந்த நிதிகள் வேறு எங்காவது திரும்பப் பெறப்படுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் பணியமைப்புகளை எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதுதான் உண்மையில் சுவாரஸ்யமானது. தரைகளை துடைப்பதில் மணிக்கணக்கில் நேரத்தை செலவிடுவதற்கு பதிலாக, ஊழியர்கள் தரம் கண்காணிப்பு சரிபார்ப்பு மற்றும் உபகரணங்களை கண்காணித்தல் போன்ற வேலைகளை செய்கின்றனர், இவை மீள்தொடர்ச்சியான செயல்களுக்கு பதிலாக உண்மையான முடிவுகளை எடுக்க தேவைப்படுகின்றன. மனிதர்கள் சிக்கலான பணிகளில் கவனம் செலுத்தும்போது ரோபோக்கள் அடிப்படை பணிகளை செய்வதன் மூலம் இரு தரப்பும் வெற்றி பெறுகின்றன.

சரியான முடிவுகள் கிடைக்க அதிகால துறை நிர்வாகம்

சுத்தம் செய்யும் பணிகளை பொறுத்தவரை, தானியங்குத்தன்மை ஒரு துல்லியத்தன்மையை வழங்குகிறது, இது கைமுறை பணியால் பெற மிகவும் கடினமானது. ரோபோடிக் சுத்தம் செய்பவை தவறின்றி அவை சொல்லப்படுவதைச் செய்கின்றன, இதன் விளைவாக பணியை மீண்டும் செய்வது குறைவாகவும், மொத்த முடிவுகள் சிறப்பாகவும் இருக்கின்றன. நியூயார்க்கில் உள்ள ஒரு பள்ளிக் குழுவை உதாரணமாக எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். அவர்கள் ரோபோடிக் சுத்தம் செய்பவைகளை பயன்படுத்தத் தொடங்கியதும், மனிதர்கள் செய்த பணியை விட அனைத்தும் எவ்வளவு சுத்தமாக இருந்தது என்பதில் பெரிய மாற்றத்தை கண்டனர். அந்த ரோபோக்கள் ஒவ்வொரு முறையும் தங்கள் சுத்தம் செய்யும் அட்டவணைப்படி செயல்பட்டதால், குழந்தைகளின் வகுப்பறைகள் சேதமாக இருப்பதை பற்றி பெற்றோர் முறையீடு செய்வது குறைந்தது. இந்த இயந்திரங்களை மேலும் சிறப்பாக்குவது என்னவென்றால், இவை தொடர்ந்து மென்பொருள் மேம்பாடுகளை பெறுகின்றன மற்றும் அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. மாதங்கள் மற்றும் ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, இதன் விளைவாக எந்த பகுதிகளில் கூடுதல் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்பதை பற்றி இவை தொடர்ந்து புத்திசாலித்தனமாக மாறும். இந்த வகையான துல்லியமான சுத்தம் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தும் தொழிற்சாலைகள், அனைத்து பகுதிகளிலும் தொடர்ந்து சுத்தமான நிலைமையை பெறுகின்றன. இது விஜிட்டர்களுக்கு நல்ல தோற்றத்தை வழங்குவது மட்டுமல்லாமல், தொழிலாளர்களும் சிறந்த சுகாதார நிலைமையை பெறுகின்றனர், மேலும் நாளுக்கு நாள் செயல்பாடுகள் சிறப்பாக நடைபெறுகின்றன.

சத்தியமற்ற சூழல்களில் பாதுகாப்பு முன்னேற்றங்கள்

வேலையாளர்களின் தாக்குதலுக்கு முன்னுரிமை குறைப்பது

தற்போது தொழிற்சாலைகள் ஊழியர்களை ஆபத்தில் ஆழ்த்தும் மிகவும் ஆபத்தான வேலைகளை செய்வதற்கு தொழில்நுட்ப சுத்திகரிப்பு ரோபோக்களை நாடுகின்றன, இதன் மூலம் பணியிடங்கள் மிகவும் பாதுகாப்பானவையாக மாறுகின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் மனிதர்கள் செல்லக்கூடாது இடங்களை சமாளிக்க முடியும் - மிகவும் அதிகமான வெப்பம், கொடிய வேதிப்பொருட்கள் நிறைந்துள்ள இடங்கள், அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் துகள்களால் நிரம்பிய காற்று நிறைந்த இடங்களை நினைவில் கொள்ளவும். இந்த ரோபோக்களை பயன்படுத்தும் நிலைமைகள் முன்பை விட மிகவும் குறைவான விபத்துகளை மட்டுமே பதிவு செய்கின்றன. சில ஆய்வுகள் இந்த ரோபோக்கள் ஆபத்தான இடங்களில் வேலைகளை செய்யத் தொடங்கிய பிறகு காயங்களின் எண்ணிக்கை உண்மையில் பாதியாக குறைந்துள்ளதை காட்டுகின்றன. கனமான உலோகங்கள், கரைக்கும் அமிலங்கள், மற்றும் வெடிப்புத்தன்மை கொண்ட தூசி போன்ற கெட்ட பொருட்களை சமாளிக்க உருவாக்கப்பட்ட இந்த ரோபோக்கள் நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளை நிலைத்தன்மையுடன் பின்பற்ற உதவுகின்றன. ஊழியர்களின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கு மேலாக, இந்த வகை ஒத்துழைப்பு வணிகத்திற்கும் நல்லது, சட்ட சிக்கல்களை குறைப்பதுடன், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புடன் நம்பிக்கையையும் உருவாக்குகிறது. ரோபோ சுத்திகரிப்பாளர்களுக்கு மாற்றம் மேலாண்மை ஊழியர்களின் நல்வாழ்வை பற்றி கவலை கொண்டுள்ளதை காட்டுகிறது, ஆனால் நீண்டகாலத்தில் வணிக ரீதியாகவும் நல்லது.

செயல்பாட்டு பாதுகாப்பிற்கான மோதல் தவிர்ப்பு அமைப்புகள்

தொழில்துறை சூழல்களில் ரோபோடிக் செயல்பாடுகள் மோதலைத் தவிர்க்கும் தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறைப்படுத்தும் போது மிகவும் பாதுகாப்பானதாகின்றது. புதிய சிஸ்டங்கள் விபத்துகளை முன்கூட்டியே தடுக்க, ஸ்மார்ட் பாதை திட்டமிடல் மற்றும் பொருள் உணர்தலைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதன் மூலம் இயந்திரங்கள் மற்றும் தொழிலாளர்கள் இருவரையும் பாதுகாக்கின்றன. இந்த வகை தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் பல தொழிற்சாலைகள் உண்மையான முடிவுகளை கண்டுள்ளன. ஒரு பெரிய ஆட்டோமொபைல் பாகங்கள் தொழிற்சாலையை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், இந்த சிஸ்டங்களை நிறுவிய பிறகு பணியிட விபத்துகளை 40% குறைத்துள்ளது. இதை செயலிலாக்குவது என்னவென்றால், பல்வேறு சென்சார்கள் சிறப்பு மென்பொருளுடன் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் ரோபோக்கள் சிக்கலான இடங்களில் பொருள்களில் மோதாமல் நகர முடியும். பாதுகாப்புக்கு அப்பாலும் நன்மைகள் உள்ளன. விபத்துகள் குறைவதன் மூலம் தொழிற்சாலைகள் காப்பீட்டில் பணத்தை மிச்சப்படுத்துகின்றன. குறைவான நிறுத்தங்கள் என்பது உற்பத்தி தொடர்ந்து இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, அதே நேரத்தில் தங்கள் பணியிடம் உண்மையில் அவர்களை கவனித்துக்கொள்கிறது என்பதை உணர்ந்து தொழிலாளர்கள் மன நிறைவுடன் உணர்கின்றனர்.

செலவு சேமிப்புகள் மற்றும் வளங்கள் அதிகரிப்பு

தானியாட்டு மூலம் உழித்துப் பணியின் செலவுகளை குறைப்பது

தொழிற்சாலைகள் தூய்மை பணிகளுக்காக தொழில்நுட்ப ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கும் போது, அவை பெரும்பாலும் ஊதியச் செலவுகளில் பெரிய அளவில் குறைவைக் காண்கின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் எல்லா சலிப்பூட்டும், உடல் உழைப்பை மட்டுமே தேவைப்படுத்தும் வேலைகளை மேற்கொள்கின்றன, இவை மனிதர்களால் இனி செய்ய விரும்பப்படுவதில்லை. இந்த ரோபோடிக் தூய்மைப்பான்கள் வந்தபின் குறைவான துப்புரவாளர்களை மட்டுமே நிறுவனங்கள் கொண்டிருக்க விரும்புகின்றன. சில உற்பத்தியாளர்கள் நிறுவப்பட்ட ஆறு மாதங்களுக்குள் சுத்தம் பணியாளர்களுக்கான செலவுகளில் 30% முதல் 50% வரை மிச்சப்படுத்தியதாக அறிக்கையிட்டுள்ளன. நிச்சயமாக, இந்த ரோபோக்களை வாங்குவதற்கு முதலீடு அதிகமாக இருக்கும், ஆனால் பெரும்பாலான தொழிற்சாலைகள் அந்தச் செலவுகளை ஒரு அல்லது இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் மீட்டெடுக்கின்றன. உண்மையான வெற்றி என்பது இந்த ரோபோக்கள் தினமும் சோர்வடையாமலோ அல்லது கவனம் சிதறாமலோ ஒரே மாதிரியான முறையில் செயல்படுவதிலிருந்து கிடைக்கின்றது. மேலும் சிறப்பான விஷயம் என்னவென்றால், முன்பு இந்த தூய்மைப் பணிகளைச் செய்து கொண்டிருந்த மக்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதுதான். தரையை மட்டும் துடைப்பதற்குப் பதிலாக, இப்போது அவர்களால் பராமரிப்புப் பணிகளிலோ அல்லது தரக்கட்டுப்பாட்டிலோ கவனம் செலுத்த முடிகின்றது, அங்கு அவர்களது திறன்கள் உண்மையிலேயே முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவையாக இருக்கின்றன. இந்த வகையான பணியாளர் மாற்றம் தானியங்குதலை நவீன உற்பத்தி வசதிகளுக்கு மட்டுமல்லாமல் நிதிரீதியாகவும், செயல்பாடு ரீதியாகவும் அவசியமாக்குகின்றது.

ஆற்றுமை செயல்பாடுகளுக்கான ஆற்றுமை தொகுதிகள்

தற்போதைய சுத்தம் செய்யும் ரோபோட்டிகள் சக்தி சிக்கனத்துடன் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது நீண்டகாலத்தில் இயங்கும் செலவுகளைக் குறைக்கிறது. மின்சாரத்தை சேமிப்பதில் கவனம் செலுத்துவது பணப்பைக்கு மட்டுமல்லாமல், நிறுவனங்கள் பொறுப்புள்ள குடிமக்களாக இருப்பதற்கும், பசுமை இலக்குகளை அடைவதற்கும் ஏற்றதாக அமைகிறது. நாடு முழுவதும் உள்ள வசதிகள் தங்கள் மின்சார பில்களில் உண்மையான குறைவை கண்டுள்ளன, புதிய தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகளால் சில நேரங்களில் பயன்பாட்டை 10% க்கும் அதிகமாக குறைத்துள்ளன. பாதுகாப்பான முறையில் இருப்பது மேலும் கட்டிட மேலாளர்கள் இந்த சிக்கனமான அமைப்புகளை நோக்கி திரும்பும் அளவிற்கு வளர்ந்து வருகிறது. கட்டிடங்கள் குறைவான மின்சாரத்தை பயன்படுத்தும் போது, அது பெரிய சுற்றுச்சூழல் இலக்குகளை அடைவதற்கு உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் தொடர்ந்து சுத்தமாகவும், செயல்பாடுகளுடனும் இருக்கிறது. தங்கள் கார்பன் தடத்தை குறைக்க விரும்பும் சொத்து உரிமையாளர்களுக்கு, செயல்திறனை இழக்காமல் இந்த ரோபோக்கள் நடைமுறைக்கு ஏற்ற தீர்வுகளை வழங்குகின்றன, இவை உண்மையான உலக சூழல்களில் நன்றாக செயல்படுகின்றன.

பொறியாளர்களின் கூட்டுறவு நிறுவன மேற்கொள்வதில் வரும் விழிப்புணர்வுகள்

இந்தரணெட்டிய சேர்த்தல் சத்தமான நிலைய மேற்கொள்வதற்கான

தொழிற்சாலைகளில் பராமரிப்புப் பணிகளை மேற்கொள்ளும் வகையிலும், இந்த இயந்திரங்களின் திறனை மேம்படுத்தும் வகையிலும் IoT தொழில்நுட்பத்தைத் தூய்மைப்பாட்டு ரோபோக்களில் பயன்படுத்துவது தொழில்துறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. IoT தொழில்நுட்பம் இணைக்கப்பட்டதன் மூலம், தூய்மைப்பாட்டு ரோபோக்கள் இப்போது தொழிற்சாலையில் உள்ள மற்ற உபகரணங்களுடன் தொடர்பு கொண்டு, தகவல்களை உடனுக்குடன் பகிர்ந்து கொண்டு, மொத்தத்தில் சிறப்பாக இயங்குகின்றன. இந்த ரோபோக்கள் தங்கள் செயல்திறன் தரவுகளை ஒரு நாள் முழுவதும் தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் கிடங்குகளை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். ஏதேனும் ஒரு விஷயம் சரியாக நடைபெறாமல் போகும் போது, உடனடியாக ஆபரேட்டர்களுக்கு எச்சரிக்கை கிடைத்துவிடும். அதன் மூலம் அவர்கள் அமைப்புகளை சரிபார்க்கவோ அல்லது ரோபோவை கூடுதல் கவனம் தேவைப்படும் பகுதிகளுக்கு வழித்தடம் மாற்றவோ முடியும். இந்த இணைக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து கிடைக்கும் உண்மையான மாற்றம் தான் மிகப்பெரிய மைல்கற்களை நிர்ணயிக்கிறது. தற்போது, தொழிற்சாலை மேலாளர்கள் பிரச்சினைகளுக்கு மட்டும் பதிலளிப்பதில்லை; தரவு பாய்வில் அமைந்துள்ள முறைகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் பிரச்சினைகளை முன்கூட்டியே பல நாட்களுக்கு முன் கண்டறிய முடிகிறது. இந்த ஸ்மார்ட் சிஸ்டங்களை செயல்பாட்டிற்கு கொண்டு வந்த பிறகு, தொழிற்சாலைகள் நின்று போன நேரத்தை 30% வரை குறைத்துள்ளதை ஏற்கனவே கண்டறிந்துள்ளோம். மேலும், தயாரிப்பாளர்கள் தங்கள் IoT நெட்வொர்க்குகளை மேம்படுத்திக் கொண்டே செல்லும் போது, ஒவ்வொரு இயந்திரமும் மற்ற இயந்திரங்கள் என்ன செய்கின்றன என்பதை துல்லியமாக அறிந்து கொள்ளும் முழுமையாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ஸ்மார்ட் வசதிகளை நோக்கி நாம் நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறோம்.

AI தான் திட்டமிடும் முன்னறிவு தொழில்நுட்ப முறைகள்

முன்கூட்டியே பராமரிப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கு நன்றி, நாம் சுத்தம் செய்யும் ரோபோக்களை பராமரிக்கும் விதத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது, இதனால் ரோபோக்களின் குறைந்த நேர நிறுத்தம் மற்றும் ஆயுளை நீட்டிக்க முடிகிறது. இந்த புத்திசாலி அமைப்புகள் இயந்திரங்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் ஏற்கனவே ஏற்பட்ட பிரச்சினைகளை பார்க்கின்றன, அடுத்து பராமரிப்பு எப்போது நடைபெற வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க. இதன் விளைவாக, சுத்தம் செய்யும் ரோபோக்கள் தொடர்ந்து சிறப்பாக செயல்படும் மற்றும் திடீர் முடக்கங்கள் குறைவாக ஏற்படும். உண்மையான சோதனைகள் தொழிற்சாலைகள் சீரமைப்பு மீதான செலவுகளை குறைத்து கொண்டு ரோபோக்கள் சிறப்பாக செயல்படுவதை காட்டுகின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் உபகரணங்கள் தோல்வியடையும் நேரத்தை துல்லியமாக அறிந்தால், அவை விலை உயர்ந்த ஆச்சரியங்களை தவிர்க்கின்றன மற்றும் உற்பத்தியை தொடர்ந்து சிக்கலின்றி நடத்த முடிகிறது. பல உற்பத்தியாளர்கள் இந்த AI முறைகளை செயல்படுத்திய பின் மிகப்பெரிய சேமிப்புகளை அறிக்கை செய்துள்ளனர். இயந்திர கற்றல் ஒவ்வொரு ஆண்டும் மேம்படுவதால், இந்த கணிப்பு கருவிகள் மேலும் புத்திசாலித்தனமாக மாறி வருகின்றன, பல்வேறு துறைகளில் உள்ள நிலைமைகள் சுத்தமாகவும், சிறப்பாகவும் இயங்க உதவுகின்றன.

தேவையான கேள்விகள்

தொழில்களில் காலனியினர் திசையை தெரிந்துகொள்ள எந்த தொழில்களை பயன்படுத்துகின்றன?

பொறியாளர் கலங்கு ரோபோட்டுகள் துல்லியமான நேவிகேஷनை அடையவும், சிக்கலான சூழல்களில் சத்திரங்களை தவிர்த்துச் செல்வதற்கு LIDAR, அல்லது அதிமாறு அடிப்படை அடிக்குறி அணுகுமுறை அல்லது கேமராக்கள் போன்ற முன்னெடுக்கும் அடிக்குறிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

இந்திய கலங்கு ரோபோட்டுகளை AI மற்றும் மशீன் கற்றல் எவ்வாறு உத்தரவிக்கும்?

AI மற்றும் மாஷின் கற்றல் அல்காரிதம்ஸ் கலங்கு ரோபோட்டுகளுக்கு அவர்களின் கலங்கு மாற்றுகளை கற்றுக்கொள்ள மற்றும் அதிர்வு செய்ய உதவுகின்றன, கலங்கு பாதைகளை அதிக அளவிற்கு அதிர்வு செய்யும், முன்னறியும் திருத்தத்தை மேம்படுத்தும், மற்றும் உணர்வு தரவுகளை பகுத்துக் கொண்டு செயல்திறனை உயர்த்துகின்றன.

கற்பனைகளில் கலங்கு ரோபோட்டுகளைப் பயன்படுத்துவதின் பாதுகாப்பு பாடங்கள் என்ன?

கலங்கு ரோபோட்டுகள் உடைந்தவர்களின் தாக்குதலுக்கு தாக்குதல் சூழல்களில் தோல்வியைக் குறைக்கும், பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுடன் ஒப்புக்கொள்ளும், மற்றும் தோல்விகளை தவிர்த்துக் கொள்ளும் அமைப்புகளை அமைக்கும்.

காற்றுருவங்களை தொழிலகங்களில் பயன்படுத்தும் பொருள் செலவைக் குறைப்பதற்கு உதவுமா?

ஆம், தொழிலக காற்றுருவங்கள் மீண்டுமான வேலைகளை ஒப்புருவாக்கி மாறிய செலவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம் பொதுவாக செலவுகளை சேமித்துக் கொள்ளலாம்.

IoT அமைப்புகள் தொழிலக காற்றுருவங்களுக்கு எந்த பயன்களை தருகின்றன?

IoT தொழில்நுட்பம் காற்றுருவங்களை தொழிலக அமைப்புகளுடன் இணைத்து உண்மையான நேரத்தில் தரவு பகிர்வை, மோதியுறு நிரீக்கல் மற்றும் முன்னறி திருத்தலை நிறைவேற்றும், அதனால் செயல்பாட்டையும் தொழிலக மேலாண்மையையும் உயர்த்துகிறது.