சுயாதீன கிளேட்டிங் ரோபோட்ஸ்: அரக்கெடு உலகத்தின் வாழ்க்கை

தேசியத்தில் இருந்து சுய நடத்தும்: பொருள் செயலாக்குவித்தியின் வளர்ச்சி

முன்பெல்லாம் கிடங்குகள் முழுவதும் மனிதர்களே கடுமையான பணிகளைச் செய்து வந்தனர்; இன்று அவை தானியங்கு முறைமைகளாக மாறியிருப்பது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் கதையைச் சொல்கிறது. காலம் தொறும், கிடங்கு ஊழியர்கள் பெட்டிகளை வகைப்படுத்தவும், கனமான சுமைகளைத் தூக்கிச் செல்லவும், சரக்குகளை நகர்த்தவும் மணிக்கணக்கில் உழைத்தனர்; இது சோர்வை உண்டாக்குவதுடன், பிழைகளுக்கும் வழிவகுத்தது. பின்னர் லோடு தூக்கும் எந்திரங்கள் (Forklifts) அறிமுகமானது மனிதர்களின் சுமையைக் குறைக்கும் முக்கியமான மாற்றமாக அமைந்தது. ஆனால், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் AI அறிமுகமான பிறகுதான் உண்மையான மாற்றங்கள் தொடங்கின. தற்போது, சரக்குகளை மனிதர்களை விட வேகமாக எடுத்துச் செல்லும் தன்னாட்சியான செல்லும் லோடு தூக்கும் ரோபோக்கள் போன்ற தானியங்கு முறைமைகளை கிடங்குகள் ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. தொழில் அறிக்கைகள் இந்த போக்கு எவ்வளவு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன - இந்த தானியங்கு தீர்வுகளுக்கான தேவை பத்து ஆண்டுகளில் மட்டும் 25% அதிகரித்துள்ளது. இதன் பொருள் என்ன? கிடங்குகள் மேலும் நுட்பமானவையாக மாறும், குறைவான கையால் செய்யப்படும் வேலைகளை மட்டும் கொண்டிருக்கும்; இருப்பினும், மனித மேற்பார்வை மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் பங்குகள் எப்போதும் இருக்கும்.

தானிச் செயல்முறைகள் தானியல் பொருட்கள் கீழ்

தானியங்கி செல்லும் போக்குவரத்து வாகனங்கள் பழக்கப்படுத்தப்பட்ட கைமுறை வாகனங்களை விட பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன, குறிப்பாக சேமிப்பு இடங்களில் வேகமாக அதிக வேலைகளை முடிக்கும் போது. இந்த இயந்திரங்கள் இடைவிடாமல் இயங்குவதற்கு இடைநிறுத்தங்கள் அல்லது ஓய்வு நேரங்கள் தேவைப்படாததால் இயக்கச் செலவுகளைக் குறைப்பது ஒரு பெரிய நன்மையாகும். இவை புத்திசாலி மென்பொருள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்குகின்றன, இது அவற்றுக்கு எங்கே செல்ல வேண்டும் மற்றும் அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை சரியாக குறிப்பிடுகிறது. பெரும் நன்மைகளில் ஒன்றாக பங்குகளின் அளவை துல்லியமாக கண்காணிப்பது குறிப்பிடத்தக்கது. இந்த தானியங்கி வாகனங்கள் தளத்தில் நகரும் போது தொடர்ந்து தகவல்களை சேகரிக்கின்றன, இதன் மூலம் பெரும்பாலான நேரங்களில் பங்குகளின் எண்ணிக்கை தானாக புதுப்பிக்கப்படுகிறது. இந்த முறையில் பிழைகள் நிகழும் வாய்ப்பும் குறைவாக இருக்கிறது. தானியங்கி போக்குவரத்து வாகன தொழில்நுட்பத்திற்கு மாறிய சேமிப்பு இடங்கள் உற்பத்தி எண்ணிக்கையில் உண்மையான மேம்பாடுகளை கண்டிருப்பதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தர்ப்பத்தில், இதுபோன்ற உபகரணங்களை நடைமுறைப்படுத்திய பின் தோராயமாக 30 சதவீத உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு காணப்பட்டது. இன்னும் சில சவால்களை முற்றிலும் முற்றுப்புண்ண வேண்டியுள்ளது, பல துறை நிபுணர்கள் பொருட்களை சேமித்தல் மற்றும் நிர்வகித்தல் முறையில் முழுமையான மாற்றத்தை நாம் எதிர்கொண்டுள்ளோம் என நம்புகின்றனர்.

சுய செயல்படும் கிளான்ஸ் அமைப்புகளின் முக்கிய பார்வைகள்

24/7 இயங்குவதற்கான தொலைநோக்கமும் உறுதியும்

தன்னாட்சி போக்குவரத்து வாகனங்கள் உண்மையிலேயே செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கின்றன, ஏனெனில் அவை நிறுத்தமின்றி தொடர்ந்து செயல்படுகின்றன, மேலும் இவற்றிற்கு எந்த ஓய்வும் தேவையில்லை. இந்த இயந்திரங்கள் நாள் முழுவதும் இரவும் பணியாற்றும் போது, சாதாரண ஊழியர்கள் உணவு மற்றும் தூக்கத்திற்காக ஓய்வு எடுக்க வேண்டியது அவசியமாகிறது. சில கிடங்கு மேலாளர்கள் தானியங்கி முறைமைகளுக்கு மாறிய பின்னர் பெரிய ஆதாயங்களை கண்டுள்ளதாக அறிக்கை செய்கின்றனர். ஆர்டர்கள் விரைவாக நிரப்பப்படுகின்றன மற்றும் பணிகள் மொத்தத்தில் குறைவான நேரம் எடுத்துக்கொள்கின்றன என்பதை எண்கள் காட்டுகின்றன. இந்த தானியங்கி முறைமைகளின் மற்றொரு சிறந்த விஷயம் என்னவென்றால், தேவைக்கு ஏற்ப செயல்பாடுகளை மேல் அல்லது கீழ் நோக்கி அளவை மாற்றுவது மிகவும் எளிது. வணிகம் அதிகரிக்கும் போது, உடனடியாக கூடுதல் ஊழியர்களை வேலைக்கு அமர்த்த வேண்டிய அவசியமில்லை, ஏனெனில் போக்குவரத்து வாகனங்கள் தாங்களாகவே அதிகரித்த பணிச்சுமையை கையாள முடியும்.

தான்மை மூலம் பணியாளர் குறைவுகளை தீர்க்கும்

நாடு முழுவதும் உள்ள ஏஜென்சிகள் தற்போது தீவிரமான ஊழியர் தட்டுப்பாட்டை சந்தித்து வருகின்றன, இந்த இடங்களை நிரப்புவதற்கு தானியங்கி முறைமைகள் மிகவும் அவசியமானவையாக உள்ளன. தானியங்கி இயந்திரங்கள் மனிதர்கள் முன்பு கைமுறையாக செய்து வந்த மீள்தோற்றம் கொண்ட பணிகள் மற்றும் கனமான பொருட்களை தூக்கும் பணிகளை செய்கின்றன. பல நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தங்களது பணியாளர்கள் பற்றாக்குறையை சமாளிக்கவும், கடினமான சூழ்நிலைகளில் தங்களது நடவடிக்கைகளை சீராக நடத்தவும் சுய-இயங்கும் டிரக்குகள் அல்லது தொழில்நுட்ப உதவியாளர்களை களஞ்சியத்தில் பயன்படுத்தி வெற்றி பெற்றுள்ளன. மேலும், இயந்திரங்கள் தினசரி பணிகளை மேற்கொண்டால், நிறுவனங்களால் தங்களது ஊழியர்களை முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்கவும், புத்திசாலித்தனமாக சிந்திக்கும் நல்ல பணியிடங்களுக்கு மாற்ற முடியும். இது உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதோடு, மொத்தத்தில் திறமையான மற்றும் மதிப்புமிக்க தொழிலாளர்களையும் உருவாக்குகிறது.

@dynamicைனமிக் அரைச்சேலை சூழல்களில் பாதுகாப்பு உதவி

தானியங்கி பேல்ட்டுகள் கொண்டு வரும் பாதுகாப்பு மேம்பாடுகள் உண்மையில் தெளிவாகத் தெரிகின்றன, ஏனெனில் அவை சிக்கலான கிடங்கு சூழல்களில் மனித தவறுகளை மிகவும் குறைக்கின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் தடைகளை கண்டறியும் ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் மற்றும் அவசியமான போது செயல்படும் அவசர நிறுத்தங்கள் போன்றவற்றுடன் வழங்கப்படுகின்றன. இதன் விளைவாக, இந்த அமைப்புகள் கிடங்கில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பின்னர் கிடங்கு பாதுகாப்பு முறையாக மாறியுள்ளது, மேலும் விபத்துகளின் எண்ணிக்கை மிகவும் குறைந்துள்ளது. உண்மையான கிடங்கு தரவுகளை பாருங்கள்: தானியங்கி தொழில்நுட்பத்திற்கு மாறிய இடங்களில் சில சந்தர்ப்பங்களில் விபத்து அறிக்கைகள் 40% வரை குறைந்துள்ளன. விபத்துகளைத் தடுப்பதற்கு அப்பால், இந்த பாதுகாப்பு அம்சங்கள் தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுகின்றன. இதன் மூலம் கிடங்குகள் முன்பை விட தளத்தில் உள்ளவர்களை பாதுகாப்பாக வைத்துக்கொண்டு சிறப்பாக இயங்குகின்றன.

அறிமுக அமைப்புகள்: வழக்கு ஆய்வுகள்

DHL-இன் பன்மை ரோபோட்டிக் அரக்கெடு ஒழுங்கு

தங்கள் சேமிப்பகஙளில் வெவ்வேறு வகையான தன்னாட்சியுடைய ரோபோக்களை ஒன்றிணைத்து சேமிப்பக வேலைகளை முழுமையாக கையாள டிஎச்எல் (DHL) தானியங்குமயமாக்கத்தில் மிகவும் உறுதியாக முன்னேறி வருகிறது. கடினமான சேமிப்பக சவால்களை சமாளிக்க ஃபாக்ஸ் ரோபோட்டிக்ஸ், போஸ்டன் டைனமிக்ஸ் மற்றும் லோக்கஸ் ரோபோட்டிக்ஸ் போன்ற நிறுவனங்களுடன் அவர்கள் இணைந்துள்ளனர். அவர்கள் கவனம் செலுத்தும் முக்கியமான துறைகளில் ஒன்று ட்ரெய்லர் லாரியிலிருந்து சரக்குகளை இறக்குவது, இதற்கு முன்பு அதிக மனித சக்தி தேவைப்பட்டது மற்றும் எப்போதும் போதுமான ஊழியர்களை பெறுவது கடினமாக இருந்தது. தற்போது நிறுவனம் ரோபோடிக் ஃபோர்க்லிஃப்ட்களையும், பெட்டிகளை பாலெட்டுகளிலிருந்து எடுக்கும் இயந்திரங்களையும், அலமாரிகளிலிருந்து பொருட்களை எடுக்கும் நெடுந்தொலைவு செல்லும் ரோபோக்களையும் பயன்படுத்தி வருகிறது. இந்த மாற்றங்கள் குறிப்பாக போதுமான ஊழியர்களை கண்டுபிடிப்பது சிக்கலாக இருந்த நேரங்களில் அவர்களது வசதிகளில் தினசரி பொருள் நகர்வை அதிகரிக்க உதவியது. அவர்களது எண்ணிக்கை முடிவுகளை பார்க்கும் போது வேலையை விரைவாக செய்ய முடிந்தது மற்றும் மொத்த செலவுகளில் மிச்சம் ஆனது. இதன் மூலம் டிஎச்எல், தானியங்குமயமாக்கத்தை கருத்தில் கொண்டுள்ள பிற சேமிப்பகங்களுக்கு ஒரு சுவாரசியமான வழக்கு ஆய்வாக அமைந்துள்ளது.

Amazon's Fleet Optimization Strategy

அமேசான் தனது போக்குவரத்தை கையாளும் விதம் அவர்கள் சுய-தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவதை தெளிவாக காட்டுகிறது, குறிப்பாக தங்கள் சேமிப்பு குழுக்களை செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்கான பெரிய திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக செயல்படும் சுய-இயங்கும் லோடும் போடும் வண்டிகள். இந்த தானியங்கிய முறைமைகள் தரையில் ரோபோக்கள் மற்றும் மனித பணியாளர்களை சமன் செய்ய அனுமதிக்கின்றன. அவர்கள் பகிர்ந்து கொண்ட எண்களை பார்க்கும் போது, மொத்த உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வேகமான கப்பல் போக்குவரத்து கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது, இது மக்களுடன் ஒருங்கிணைந்து பணியாற்றும் அந்த ரோபோக்களின் காரணமாகவே பொருத்தமாக இருக்கிறது. குறிப்பிடத்தக்க விஷயம் என்னவென்றால், இந்த அமைப்பு முழுவதும் அமேசானின் சேமிப்பு இடங்களை சுழற்சி முறையில் இயக்குவதற்கான அவர்களது அர்ப்பணிப்பையும், பெரும்பாலான நேரங்களில் ரோபோடிக் முறைமைகள் பார்சல்களை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் வெளியே கொண்டு வருவதற்கான காரணத்தையும் காட்டுகிறது.

தனிநபர்களான அடுக்குகள் செயல்படுத்தும் தொழில்நுட்பம்

துல்லியமான நேரிடைவழியாக்கத்திற்கான அடிப்படை அறிவு

சமீபத்திய தானியங்கி லோடு தூக்கிகள் (autonomous forklifts) சிக்கலான சேமிப்புத் தளங்களில் (warehouse spaces) நகர்வதற்கு சென்சார் பியூஷன் (sensor fusion) எனப்படும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் LiDAR, சாதாரண கேமராக்கள் மற்றும் அல்ட்ராசோனிக் சாதனங்கள் உட்பட பல்வேறு வகையான சென்சார்களிலிருந்து தகவல்களைத் திரட்டுகின்றன. இந்த தகவல்கள் அனைத்தும் சேரும் போது, லோடு தூக்கிக்கு ஒரு நம்பகமான நாவிகேஷன் (navigation) அமைப்பை உருவாக்குகிறது. LiDAR எடுத்துக்கொண்டால், அது மிகச் சரியான தூர அளவீடுகளை வழங்குகிறது. கேமராக்கள் மற்றும் பார்வை ரீதியாக பொருட்களைக் கண்டறிந்து, இயந்திரம் மோதுவதற்கு முன் தடைகள் இருக்கும் இடத்தை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இந்த பல்வேறு சென்சார் சமிக்கைகளை ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், இந்த ரோபோக்கள் துல்லியமாகவும், பிழையின்றி நகர்வதை மிகவும் மேம்படுத்துகிறது. சேமிப்புத் தள மேலாளர்கள் ஒரு சுவாரசியமான விஷயத்தை கவனித்துள்ளனர் - ஆய்வுகள் குறிப்பிடுவது என்னவென்றால், நிறுவனங்கள் சரியான சென்சார் பியூஷன் முறைகளை செயல்படுத்தும் போது, அவற்றின் தானியங்கி அமைப்புகள் நாவிகேஷன் திறனில் சுமார் 90% சிறப்பாக செயலாற்றுகின்றன. இந்த மேம்பாடு என்பது நாடு முழுவதும் உள்ள தளங்களில் குறைவான விபத்துகள் மற்றும் மேம்பட்ட தினசரி நடவடிக்கைகளை உறுதி செய்கிறது.

AI தாக்கும் ஓட்டு மையமான முறைகள்

தற்போது சேமிப்புத் தொகுதிகளில் சுய-இயக்கும் போக்குவரத்து வண்டிகளின் சுமைகளை மேலாண்மை செய்வதில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மிகவும் முக்கியமானதாக மாறியுள்ளது. இந்த அமைப்புகள் உண்மையில் பின்னணியில் இயந்திரக் கற்றல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி சரக்குகளை எங்கும் எவ்வாறும் வைப்பது குறித்து சிறப்பான முடிவுகளை எடுக்கின்றன. இந்த புத்திசாலி அமைப்புகள் தற்போது நடந்து கொண்டிருப்பதையும், முந்தைய செயல்திறன் தரவுகளையும் பார்த்து பொருட்களை எவ்வாறு அடுக்கி வைத்து நகர்த்துவது என்பதற்கான சிறந்த வழிமுறைகளை கண்டறிகின்றன. இது காத்திருக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கவும், நடவடிக்கைகளை மொத்தத்தில் சிறப்பாக இயங்கச் செய்யவும் உதவுகிறது. இது பயன்பாட்டில் சில மிகச் சிறப்பான எடுத்துக்காட்டுகளை நாங்கள் கண்டுள்ளோம். ஒரு பெரிய பரிமாற்று மையம், தங்கள் போக்குவரத்து வண்டிகள் சுமைகளை மேம்படுத்துவதற்கு AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கிய பின் அவர்களது பணி வேகத்தை 20% அளவு அதிகரித்தது. இந்த தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் போக்குவரத்து தேவைகளுக்காக மேலும் பல நிறுவனங்கள் பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வருவதில் ஆச்சரியமில்லை.

அரக்கெடு அமைப்பு முகவரிகளுடன் இணைப்பு

தானியங்கி தூக்கிகள் (autonomous forklifts) சேமாக்கும் இடங்களில் (warehouses) சரியாக வேலை செய்ய வேண்டுமானால், அவை வேர்ஹெளஸ் மேனஜ்மென்ட் சிஸ்டம்ஸ் (WMS) உடன் (systems) சரியாக இணைக்கப்பட வேண்டும். பெரும்பாலான நவீன தூக்கி மாடல்கள் (forklift models) முக்கியமான WMS பிளாட்பார்ம்களுடன் (platforms) இணைக்கத் தயாராக வருகின்றன. இதன் மூலம் அவை நேரலையில் (real time) இந்த சிஸ்டங்களுடன் தொடர்பு கொண்டு, முக்கியமான தகவல்களை முன்னும் பின்னும் பகிர்ந்து கொள்ள முடியும். அனைத்தும் சரியாக ஒருங்கிணைந்தால், நடவடிக்கைகள் தடையின்றி நடைபெறும், பொருட்களை ட்ராக் செய்வது எளிதாகும், மேலும் ஊழியர்கள் விஷயங்களை மேலோட்டமாக சரிபார்க்கும் தேவை குறையும். தானியங்கி தூக்கிகளை WMS சிஸ்டம்ஸுடன் இணைக்கும் நிறுவனங்கள் பொதுவாக முழுமையான முன்னேற்றங்களைக் காண முடியும். தொழில் தரவுகள் (industry data) சேமாக்கும் இடங்கள் இந்த இணைப்பை ஏற்படுத்தியதில் பங்குகளை (stock levels) 30% மேம்பாடு கண்டதாக காட்டுகிறது. இந்த அளவுக்கு மேம்பாடு சேமாக்கும் இட மேலாளர்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த இந்த சிஸ்டங்களை ஒருங்கிணைப்பது எவ்வளவு புத்திசாலித்தனமான முடிவு என்பதை காட்டுகிறது.

சவால்கள் மற்றும் விடுமுறை அமைப்புகள்

அதிக அளவுகளில் அமைந்துள்ள அமைப்புகளுக்கான அளவியல் கருத்துகள்

பெரிய கிடங்குகளில் தானியங்கி லோடுமில்லுகளின் தொழில்நுட்பத்தை விரிவாக்கம் செய்வதற்கு தனி சிக்கல்கள் உள்ளன. இந்த வசதிகள் விரிவடையும் போது, அவர்கள் தேவையான உட்கட்டமைப்பை உருவாக்கவும், அதிக எண்ணிக்கையிலான தானியங்கி இயந்திரங்களை நிர்வகிக்கவும் சிரமப்படுகின்றனர். இந்த தொழில்நுட்பத்தை சரியாக இயங்க செய்வதற்கு மிகவும் பழக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளை மாற்றவும், மேம்பட்ட குழு மேலாண்மை கருவிகளில் முதலீடு செய்யவும் வழிவகுக்கிறது. கார்ட்னர் ஆராய்ச்சி கூற்றுப்படி, 2025-க்குள் சுமார் 70 சதவிகித பெரிய கிடங்குகள் தானியங்கும் தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு பகுதியை கொண்டிருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது இன்றைய கிடங்கு தானியங்குமையில் விரிவாக்கம் எவ்வளவு முக்கியமானது என்பதை வலியுறுத்துகிறது. உட்கட்டமைப்பு மேம்பாடுகள் பொதுவாக வசதியில் மேலும் சார்ஜிங் புள்ளிகளை சேர்ப்பதும், அனைத்து தானியங்கி வாகனங்களையும் கையாளும் தொடர்பு சார்ந்த சிக்கலான அமைப்புகளை நிறுவுவதும் ஆகும். எதிர்காலத்தில், கிடங்கு மேலாளர்கள் பெரிய விநியோக மையங்களின் வளர்ந்து வரும் தேவைகளுக்கு இணங்கி செயல்படக்கூடிய, அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகாமல் செயல்படக்கூடிய தானியங்கி அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் அதிகம் கவனம் செலுத்தி வருகின்றனர்.

குழு ஒருங்கிணைப்பில் தோன்றும் புதிய குறிப்புகள்

தன்னாட்சியுடன் செயல்படும் போர்க்லிஃப்ட்களின் குழுக்களை மேலாண்மை செய்யும் திறனை மேம்படுத்துவது கிடங்குகளின் செயல்திறனை மிகப்பெரிய அளவில் மேம்படுத்துகிறது. மாற்றங்கள் நிகழும் முக்கியமான துறைகளில் ஒன்று சிறப்பான ஒத்துழைப்பு முறைமைகளை பற்றியது, குறிப்பாக ஸ்வார்ம் ரோபோட்டிக்ஸ் (தொகுப்பு ரோபோக்கள்) என்று அழைக்கப்படும் தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட முறைமைகள் பற்றியது. பொதுவாக, ஸ்வார்ம் ரோபோட்டிக்ஸ் என்பது பல ரோபோக்கள் தனிப்பட்ட முறையில் செயல்படுவதற்கு பதிலாக ஒரு குழுவாக ஒன்றிணைந்து செயல்படும் போது நிகழும் தொழில்நுட்பம் ஆகும். இந்த அணுகுமுறை கிடங்குகளின் செயல்பாடுகளை முற்றிலும் மாற்றியமைக்கக்கூடியது, ஏனெனில் இது அனைத்து இயந்திரங்களுக்கும் இடையே பணிச்சுமையை சமனாக பகிர்ந்தளிக்க உதவுகிறது. பல்வேறு வகையான வழிமுறைகளை (அல்காரிதங்கள்) சோதித்துப் பார்த்து, போர்க்லிஃப்ட்கள் தனிப்பட்ட பணிகளை மட்டும் செயல்படுத்துவதற்கு பதிலாக சிக்கலான பணிகளில் ஒத்துழைக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்துவதற்காக ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்ந்து உழைத்து வருகின்றனர். ABI ரிசெர்ச் நிறுவனத்தின் சமீபத்திய அறிக்கையின்படி, அடுத்த சில ஆண்டுகளில் ஸ்வார்ம் ரோபோட்டிக்ஸ் சந்தை மிகவும் விரிவாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி புத்திசாலித்தனமான வாகன நிர்வாக தீர்வுகளை நோக்கி தொழில்துறை நகர்வதை காட்டுகிறது. தங்கள் நிலைமை மாறும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தங்கள் நிறுவனங்கள் திறன்மிக்கதாகவும், பதிலளிக்கும் தன்மை கொண்டதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்ய விரும்பும் கிடங்கு மேலாளர்கள் இந்த மாற்றங்களை கண்காணித்து வர வேண்டும்.

தேவையான கேள்விகள்

சுயசெயல் குறுக்கூடி ரோபாட்ஸ்களின் முக்கிய பாட்டுகள் என்னவென்று?

தனிமை கொண்ட குறுக்கால் ரோபாட்ஸ்கள் 24/7 பயன்பாடு தேர்வு, செலவு குறைப்பு, பாதுகாப்பு உதவி, மற்றும் அளவுகளை நியமிக்கும் பொருள் மைய முக்கியத்துவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

அதிர்வு குறுக்கால்கள் அரங்கங்களில் பாதுகாப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன?

அவை சிக்கலான அரங்கங்களில் பாதுகாப்பை முக்கியமாக்கி, பிரதான சிக்கல்களை குறைக்கும் போது சிக்கல் கண்டறித்தல் மற்றும் துர0 நிறுத்துதல் பணிகளை பயன்படுத்துகின்றன.

AI அதிர்வு குறுக்கால்களில் எந்த பங்கு வகித்துக்கொண்டது?

AI அழைக்கும் அமைப்புகள் தரவுகளை பகுத்துக் கொண்டு மிகச் சிறந்த பாதைகளை மேம்படுத்துகின்றன, தாமதமாக பணியாற்றுதலை குறைக்கிறது மற்றும் தேர்வை அதிகரிக்கிறது.

அதிர்வு தூக்கலாற்றுகள் பெரிய அரக்கூடாமைகளுக்கு அளவில்லாமல் உருவாக்கப்படுகின்றனவா?

சில சவால்கள் இருந்தாலும், ஏற்படும் அமைப்பு மாற்றங்கள் (எ.கா., முன்னெண் திறன் மற்றும் வண்டி மேலாளப்பாடு) அதிர்வு தூக்கலாற்றுகளை பெரிய அரக்கூடாமைகளுக்கு அளவில்லாமல் உருவாக்க முடியும்.