சுய அமைத்தல் பாரக்கிடவெளி ரோபோட்ஸுகள்: முக்கிய அம்சங்கள் & பயன்கள்

மைய தொழில்கள் ஊக்குவிக்கும் Autonomous forklift robots

சென்ஸர் கலந்துரைப்பு மற்றும் லைடார் நேவிகேஷัன் சிஸ்டம்

சென்சார் பியூஷன் (Sensor fusion) என்பது தானியங்கி ஃபோர்க்லிஃப்ட் ரோபோக்களை புத்திசாலித்தனமாக்கும் முக்கியமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாக திகழ்கிறது. கேமராக்கள், ரடார் யூனிட்கள் மற்றும் அல்ட்ராசோனிக் டிடெக்டர்கள் போன்ற பல்வேறு சென்சார்களிலிருந்து வரும் உள்ளீடுகளை இணைப்பதன் மூலம், இந்த இயந்திரங்கள் தங்களைச் சுற்றிலும் என்ன நடக்கிறது என்பதை மிகவும் சிறப்பாக புரிந்து கொள்கின்றன. இந்த அமைப்பு அனைத்து தகவல்களையும் ஒன்றாக இணைத்து, சுற்றியுள்ள சூழலை முழுமையாக பிரதிபலிக்கும் வகையில் உருவாக்குகிறது. இது ரோபோ கிடங்குகளில் நகரும் போது சிறப்பான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. லைட் டிடெக்ஷன் அண்ட் ரேஞ்சிங் (LiDAR) தொழில்நுட்பத்துடன் இணைக்கப்படும் போது இந்த தொழில்நுட்பம் மிகச் சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் லேசர் கதிர்களை வெளியிட்டு சுற்றியுள்ள பகுதிகளின் விரிவான வரைபடங்களை உருவாக்கி, ஃபோர்க்லிஃப்ட் பொருள்கள் அல்லது மக்களின் மீது மோதாமல் பாதுகாப்பாக நகர உதவுகிறது. உண்மையான சோதனைகள் மிகச் சிறப்பான முடிவுகளையும் காட்டுகின்றன. சென்சார் பியூஷன் மற்றும் LiDAR அமைப்புகளை செயல்பாட்டிற்கு கொண்டு வந்த பிறகு கிடங்குகள் சுமார் 30% குறைவான நாவிகேஷன் பிழைகளை பதிவு செய்துள்ளன. இதன் மூலம் பணியிட பாதுகாப்பு மற்றும் மொத்த செயல்திறனில் பெரிய முன்னேற்றங்களை கண்டுள்ளன.

AI அழைக்கும் முடிவுறுதி துணையால்கள்

தானியங்கி தூக்கியின் போக்குவரத்தின் பின்னணியில் அறிவு எது? அதுதான் AI முடிவெடுக்கும் வழிமுறைகள். இந்த நுண்ணறிவு மிகுந்த அமைப்புகள் தினமும் நேரலை தரவுகளை செயலாக்கி, ரோபோக்கள் அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை கண்டறிந்து, சூழல்கள் மாறும் போது உடனடியாக செயல்பட உதவுகின்றன. ஒரு சேமிப்பு இடம் விரைவாக நகரும் போது அல்லது ஏதேனும் தவறு நடந்தால், இந்த இயந்திரங்கள் நின்று விடுவதில்லை. அவை உடனடியாக சரிசெய்து கொள்கின்றன. இந்த ரோபோக்களுக்கு முறைகளை கண்டறியவும், பாகங்கள் செயலிழக்கும் நேரத்தை முன்கூட்டியே கணிக்கவும் நிறுவனங்கள் "நியூரல் நெட்வொர்க்" மற்றும் "இயந்திர கற்றல்" போன்ற சொற்களை பயன்படுத்துகின்றன. உண்மையான சோதனைகள் மிகவும் சிறப்பான முடிவுகளையும் காட்டுகின்றன. சேமிப்பு இடங்கள் முந்தையதை விட அதிக திறன்மிக்க எண்களையும், குறைவான செயலிழப்புகளையும் அறிக்கை செய்கின்றன. இதன் நடைமுறை பொருள் என்ன? தூக்கிகள் மனிதர்கள் தலையிட காத்திருக்காமல் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளை கையாள்கின்றன. அவை குறுகிய இடங்களின் வழியாக செல்லவும், தடைகளை தவிர்க்கவும், சூழ்நிலைகள் சரியில்லாவிட்டாலும் பொருட்களை நகர்த்திக் கொண்டே இருக்கின்றன. பணியாளர்களுக்கு அதிகமான அழுத்தம் இல்லை, ஏனெனில் இனி ஒவ்வொரு நகர்வையும் கண்டு கொள்ள தேவையில்லை.

உணர்வு தரவு தொடர்பு (5G/Wi-Fi 6 ஒட்டுமொத்தம்)

தானியங்கி பேல்ட் டிரக்கில் 5ஜி மற்றும் வை-பை 6 தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்தல் கிடங்குகளில் நிகழ்நேரத்தில் தொடர்பு கொள்ளும் வழக்கத்தை மாற்றியுள்ளது. இந்த இணைப்புகள் தனிப்பட்ட பேல்ட் டிரக்குகளுக்கும் முதன்மை கட்டுப்பாட்டு முறைமைக்கும் இடையே தரவுகளை பகிர்ந்து கொள்ள அனுமதிக்கின்றது, இதன் மூலம் முடிவுகள் விரைவாக எடுக்கப்படுகின்றன மற்றும் செயல்பாடுகள் மொத்தத்தில் சிறப்பாக இயங்குகின்றன. தொழில் அறிக்கைகள் இந்த வகையான இணைப்புகள் பாதைகளை மேம்படுத்தவும், பணிகளை சரியாக ஒதுக்கவும் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றது, இதனால் புதிய தகவல்கள் கிடைக்கும் போது உடனடியாக சரிசெய்ய முடிகிறது. எதிர்காலத்தில், நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்ளும் போது தொழில்சார் இணைப்புகள் பெரிய மாற்றங்களை எதிர்நோக்கி உள்ளது. நிபுணர்கள் அனைத்தும் முன்னர் இருந்ததை விட சிறப்பாக ஒன்றாக செயல்படும் புத்திசாலி கிடங்குகளின் வளர்ச்சியை இந்த தொழில்நுட்பங்கள் வடிவமைக்கின்றன என்று கருதுகின்றனர். உலகளாவிய பல்வேறு துறைகளில், இந்த நிகழ்நேர தொடர்பினை நோக்கிய நகர்வு தொடர்ந்து லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் வழங்கல் சங்கிலிகளை செயல்படுத்துவதற்கு அவசியமானதாக மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது.

புதிய தனிநிலை லிப்ட்ரக்கு அமைப்புகளின் முக்கிய அம்சங்கள்

தோல்வியை தவிர்த்துக்கொள்வது மற்றும் பாதுகாப்பு திட்டங்கள்

தற்போதைய சுயநிர்வாக பேலட் டிரக்குகள் தொழிலிடங்களில் விபத்துகளைக் குறைக்கவும், அனைவரையும் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும் உதவும் மோதல் தவிர்க்கும் தொழில்நுட்பத்துடன் வருகின்றன. பெரும்பாலான மாதிரிகள் உண்மை நேரத்தில் அவைகளுக்கு மிக அருகில் வரும் பொருட்களைக் கண்டறிய LiDAR ஸ்கேனர்கள் மற்றும் சாதாரண கேமராக்கள் போன்ற பல்வேறு வகையான சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஏதேனும் ஒன்று அவற்றின் வரம்பிற்குள் வந்தால், இந்த இயந்திரங்கள் எதையும் அல்லது அருகில் உள்ள பணியாளர்களையும் மோதாமல் இருக்க மெதுவாக இயங்கும் அல்லது முழுமையாக நின்று விடும். இந்த உபகரணங்களுக்கு மாறிய பிறகு சில சம்பவங்களை குறைவாக கண்டறிந்ததாக கிடங்கு மேலாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர். சில இடங்கள் இந்த சம்பவங்களின் எண்ணிக்கை பாதியாக குறைந்துள்ளதாக கூறுகின்றன, இது ஆரம்ப முதலீட்டு செலவுகளை மீறி மேலும் கிடங்குகள் இதனை பயன்பாட்டிற்கு கொண்டு வருவதற்கு காரணமாக உள்ளது.

@dynamicனேமிக் லோட் ஃபாண்டிலிங் கெப்பெபிலிட்டி

சமீபத்திய தானியங்கி லோடு இயந்திரங்கள் சேமிப்புக் கிடங்குகளின் செயல்பாடுகளை மாற்றி அமைக்கின்றன, ஏனெனில் இவை பல்வேறு வகையான சுமைகளை எளிதாக கையாள முடியும். இதை சாத்தியமாக்குவது எது? மேம்பட்ட சுமை உணரிகள் இயந்திரங்கள் பொருட்களை உயர்த்தும் போது தொடர்ந்து கண்காணித்து சரி செய்கின்றன. இதனை நேரில் பார்த்தவர்கள் கூறுவதாவது, இந்த லோடு இயந்திரங்கள் சிறிய பெட்டிகளிலிருந்து பெரிய கப்பல் பெட்டிகள் வரை சிரமமின்றி மாற்றம் செய்கின்றன. இதன் விளைவுகள் எண்ணிலும் தெரிகின்றது. இந்த புத்திசாலி இயந்திரங்களை அறிமுகப்படுத்திய பின்னர் சேமிப்புக் கிடங்குகள் தினமும் இரண்டு மடங்கு அதிக பொருட்களை கையாள்வதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. பாதுகாப்பு எப்படி? இந்த இயந்திரங்கள் ஒவ்வொரு பணிக்கும் பாதுகாப்பான எடை வரம்பு எவ்வளவு என்பதை தெரிந்து கொண்டால் உற்பத்தித்திறனுடன் பாதுகாப்பும் அதிகரிக்கின்றது.

சமூகமாக அங்காடிச் செயல்முறை அமைப்பு (WMS) இணைப்பு

சரக்கு மேலாண்மை முறைமைகளுக்கு (WMS) தானியங்கு லோடு தூக்கிகளை ஒருங்கிணைத்தால் பங்குகளை மேலாண்மை செய்வதிலும், நடவடிக்கைகளை தொடர்ந்து செயல்படுத்துவதிலும் பெரிய மாற்றங்களை ஏற்படுத்த முடியும். இந்த முறைமைகள் ஒன்றாக செயல்படும் போது, சேமிப்பு இடத்தின் தரையில் தகவல்களை உடனடியாக பகிர்ந்து கொள்ள முடியும். இது மேலாளர்கள் தேவைகளுக்கேற்ப வளங்களை ஒதுக்குவதற்கும், எப்போதும் கிடைக்கக்கூடிய பங்குகளை கண்காணிப்பதற்கும் உதவுகிறது. பல நிறுவனங்கள் இந்த இயந்திரங்களும் மென்பொருளும் ஒருங்கிணைந்த பிறகு ஆர்டர் துல்லியத்தை அதிகரித்துள்ளன. அமேசான் சேமிப்பு கிடங்குகளை உதாரணமாக எடுத்துக்கொள்ளலாம், அவர்கள் தங்கள் மைய முறைமையுடன் தானியங்கு வாகனங்களை ஒருங்கிணைத்த பிறகு பிழைகளை 30% குறைத்ததாக அறிக்கையிட்டுள்ளனர். நடைமுறையில் என்ன நடக்கிறது? மாறிவரும் முன்னுரிமைகளுக்கேற்ப லோடு தூக்கிகள் தங்கள் வழிமுறைகளை உடனடியாக புதுப்பித்துக் கொள்கின்றன. தேவை மாறுபடும் போது சேமிப்பு பகுதிகள் மாற்றமடைகின்றன. இந்த தானியங்கு வாகனங்கள் இப்போது வெறும் புதுமையான கருவிகள் மட்டுமல்ல, இன்றைய நவீன சேமிப்பு இடங்களின் செயல்பாடுகளில் அவசியமான பகுதியாக மாறிவிட்டன.

முக்கிய துறைகளின் மீது துறைகள் பயன்பாடுகள்

அதிக அடர்த்தியுடன் அந்தரியல் நடவடிக்கை

இடம் குறைவாக இருக்கும் போதும் சரக்குகள் வேகமாக சேரும் போதும், தானியங்கு லோடு தூக்கி இயந்திரங்கள் கிடங்குகளின் செயல்பாடுகளை மாற்றி அமைக்கின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் உணரிகள் மற்றும் நுண்ணறிவு மேப்பிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி கூடுதலாக நெரிசலான தெருக்களில் எதையும் மோதாமல் நகர்கின்றன, இதன் மூலம் எதுவும் சேதமடையாமல் பார்த்துக் கொள்ளப்படுகிறது. தானியங்குமாற்றம் செய்த கிடங்குகள் உண்மையான நன்மைகளைக் காண்கின்றன என்பதை உலகளாவிய தரவுகள் காட்டுகின்றன. உதாரணமாக, அமேசானின் நிரப்பும் மையங்களை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், கைமுறை செயல்பாடுகளை விட தேர்வு செய்யும் வேகம் 30% அளவுக்கு அதிகரித்துள்ளதாகவும் பிழைகள் குறைந்துள்ளதாகவும் அவர்கள் அறிக்கையிடுகின்றனர். மிகப்பெரிய நன்மை சிறப்பான இட மேலாண்மையிலிருந்து கிடைக்கிறது. தானியங்கு லோடு தூக்கி இயந்திரங்கள் கனமான பணிகளை செய்வதால், நடைபாதைகளில் ஏற்படும் நெரிசல் குறைவாக இருக்கிறது மற்றும் ஊழியர்கள் மனித தீர்ப்புத் திறனை தேவைப்படும் பணிகளில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இந்த வகை அமைப்புகளை செயல்பாட்டிற்கு கொண்டு வந்தவுடன் ஏறக்குறைய 25% அதிகமான சேமிப்பு திறனை பெறுவதாக அறிக்கை செய்கின்றன.

அட்டார் மற்றும் கூடாக்க தொழில்நுட்பம்

தானியங்கும் போக்குவரத்து வாகனங்கள் தானியங்கும் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் பிற பெரிய உற்பத்தி சூழல்களில் சாத்தியமானவற்றை மாற்றி அமைக்கின்றன. இந்த இயந்திரங்கள் பாரம்பரிய இயந்திரங்களை விட பொருட்களை சிறப்பாக கையாளும், ஏனெனில் அவை சேமிப்பு அல்லது சரக்குகளை சேமிப்பகங்களில் நகர்த்தும் போது தவறுகள் செய்வதில்லை. இந்த தொழில்நுட்பத்தை நிலைநிறுத்திய தொழிற்சாலைகள் அனைத்து துறைகளிலும் விரைவான செயல்பாடுகளை அறிக்கை செய்கின்றன. ஒரு தொழிற்சாலையில் தானியங்கும் தூக்கும் தீர்வுகளை செயல்படுத்திய பிறகு சுழற்சி நேரம் 30% குறைந்தது. எதிர்காலத்தில், பெரும்பாலான தொழில் பகுப்பாய்வாளர்கள் இந்த சுய-இயக்கும் வாகனங்கள் உலகளாவிய தொழிற்சாலை தரைவாரியில் பெரிய பங்கு வகிக்கும் என நம்புகின்றனர். மறுபுறம் மனித உழைப்பின் மீது சார்ந்திருக்கும் போட்டியாளர்களை விட செயல்பாடுகளை சிறப்பாக இயக்கவும், செலவுகளை குறைக்கவும் இவை நிறுவனங்களுக்கு உதவுகின்றன.

சூட்டினிற்கு முன்னணி மற்றும் துறை ஓட்டுமை

தானியங்கி லோடு தூக்கிகள் (Autonomous forklifts) போன்ற இடங்களில் அவசியமான கருவிகளாக மாறிவிட்டன, குளிர்சேமிப்பு கிடங்குகள் மற்றும் பரபரப்பான துறைமுகங்கள் போன்ற இடங்களில் அவை முன்னேறிய தொழில்நுட்பத்தையும் அந்த சூழல்களின் கடினமான தேவைகளையும் சேர்க்கின்றன. குளிர்சேமிப்பு வசதிகளைப் பொறுத்தவரை, இந்த இயந்திரங்கள் பெரும்பாலும் உறைவிப்பு நிலையை விட வெப்பநிலை குறைவாக இருக்கும் போதும், சில சமயங்களில் -40°C வரை குறைவாக இருக்கும் போதும் நம்பகமாக செயல்படுகின்றன. கடல் துறைமுகங்களில், தானியங்கி லோடு தூக்கி அமைப்புகள் கப்பல்கள் வருகை மற்றும் புறப்பாடுகளுக்கு இடையிலான காத்திருப்பு நேரத்தைக் குறைக்கின்றன, இது தொடர்ந்து செயல்பாடுகளை சீராக நடத்துவதற்கு மிகவும் முக்கியமானது. சில நிறுவனங்கள் தங்கள் பணிச்செயல்முறைகளில் சரக்கு கண்காணிப்பில் மேம்பாடு மற்றும் குறைந்த சிக்கல்களுக்கு நன்றி செயல்திறனில் 30% மேம்பாடு அறிக்கையிடப்பட்டுள்ளது. தயாரிப்பாளர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்தும் போது, வெவ்வேறு துறைகளில் மேலும் சிக்கலான பணிகளை கையாள்வதை நாம் காண்கிறோம், இறுதியில் பாரம்பரிய பொருள் கையாளும் உபகரணங்களுக்கு சவாலான துறையில் வணிகங்களுக்கு பணம் சேமிக்கவும் பாதுகாப்பு தரங்களை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

வேலை பயன்கள் மற்றும் செலவு செலுத்தம்

24/7 உறுதியான உறுதியாக வேலை செய்யும் பெரும்பாலும் வேலை தேர்வு சூழல்களில்

ஊழியர் தேவைகளை சமாளிக்கும் சிக்கல் உள்ள கிடங்குகளில், தானியங்கி லோடு தூக்கி மிகுந்த நன்மைகளை வழங்குகின்றது, ஏனெனில் அவை நாள்தோறும் தொடர்ந்து செயல்படுகின்றன. மாற்று நேரங்களில் ஓய்வெடுக்க வேண்டியதும், மாற்றுக்களுக்கிடையே ஓய்வு நேரம் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டியதுமான மனிதர்களைப் போலல்லாமல், இந்த ரோபோட்டிக் முறைமைகள் தொடர்ந்து செயல்படுகின்றன. வால்மார்ட் மற்றும் டிஎச்எல் ஆகியவை பல நிலைமைகளில் செயல்பாடு தொடங்கிய செயற்கை லோடு தூக்கிகளை நிலைப்படுத்திய நல்ல உதாரணங்களாகும். இந்த இயந்திரங்கள் உண்மையில் ஒரு நாள் முழுவதும் பல்வேறு நேரங்களில் பல மனித ஆபரேட்டர்கள் செய்ய வேண்டிய பணிகளை சமாளிக்கின்றன என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. நிறுவனங்கள் பொருள் கையாளும் செயல்முறைகளை தானியங்குமாறு செய்யும் போது, அவை பொதுவாக நீண்ட நேர இயங்கும் வாய்ப்புகளைப் பெறுகின்றன, இது ஊழியர் குறைபாட்டால் ஏற்படும் இடைவெளிகளை நிரப்ப உதவுகிறது. இதன் விளைவாக, போதிய ஊழியர்களை வேலைக்கு அமர்த்துவதில் சிக்கல் இருந்தாலும் கூட நிறுவனங்கள் ஆர்டர்களை விரைவாக நிறைவேற்ற முடியும், தற்போதைய சந்தை சூழ்நிலைகளைக் கருத்தில் கொண்டால் இது மிகவும் முக்கியமானது.

வேலைக்கூடங்கியில் காயமுறுதல்கள் மற்றும் பாராம்பரிய செலவுகள் குறைவாக்கம்

தொழில்துறை பணியிடங்களில் சுயாதீன அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவது காயங்களை குறைக்கிறது, இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் காப்பீட்டிற்காக குறைவான பணத்தை செலவழிக்கின்றன. இயந்திரங்கள் மனிதர்கள் முன்பு கைமுறையாக செய்த வேலைகளை செய்யும் போது, பாரமான உபகரணங்களை இயக்கும் போது அல்லது ஆபத்தான பொருட்களுடன் பணியாற்றும் போது யாருக்காவது காயம் ஏற்படும் வாய்ப்பு குறைவாக இருக்கிறது. OSHA வெளியிட்ட 2022ஆம் ஆண்டு ஆராய்ச்சி படி, தானியங்குமயமாக்கலை செயல்படுத்திய தொழிற்சாலைகளில் பெரிய அளவிலான பணியிட காயங்கள் காலப்போக்கில் மிகவும் குறைவாக இருந்தது. காப்பீடு நிறுவனங்களும் விபத்து அறிக்கைகள் குறைவதன் மூலம் குறைவான பிரீமியங்களை வசூலிக்க தொடங்கின, இந்த மிச்சம் ஊழியர்களுக்கு மட்டுமல்லாமல் நன்மை பயக்கிறது. லாப நோக்கில் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கு ஆரம்ப நிறுவல் செலவுகள் இருந்தாலும், இந்த இரட்டை நன்மைகள் தானியங்குமயமாக்கலில் முதலீடு செய்வதை ஒரு கவர்ச்சிகரமான தேர்வாக மாற்றுகிறது.

அறிமுகமான பார்வை வேலை செயலில் திறமை மேம்படுத்துவதின் திரும்ப முக்கியத்துவம்

தானியங்கி பொறுப்புத் தூக்கிகளின் ஆயுட்காலத்தை நீட்டிக்க கணிசமான உதவியை முன்கூட்டியே பராமரிப்பு வழங்குகிறது, இதன் மூலம் நிறுவனங்களுக்கு நீண்டகாலத்தில் மிகையான பொருளாதார நன்மை கிடைக்கிறது. இந்த முறைமைகள் பகுதிகள் உடைந்து போகும் முன்பே அவற்றை சரி செய்ய வேண்டிய தேவையை கணினி அறிவுத்திறன் கொண்ட தொகுப்புகள் மூலம் கணிக்கின்றன, இதனால் நேரம் மற்றும் பணம் இழக்கும் தொல்லைகரமான நிறுத்தங்களை குறைக்கின்றன. இந்த முறைமையை பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் செயல்பாடுகள் தொடர்ந்து சீராக இருப்பதால் லாபம் அதிகரிக்கிறது என்பதை புள்ளிவிவரங்கள் உறுதிப்படுத்துகின்றன. வால்மார்ட் நிறுவனத்தை உதாரணமாக எடுத்துக்கொள்ளலாம், அவர்கள் தங்கள் கிடங்குகளில் இந்த பராமரிப்பு திட்டங்களை செயல்படுத்திய பின் பெரிய அளவில் பணம் மிச்சப்படுத்தினர். இது போன்ற முன்னறிவிப்பு எச்சரிக்கை முறைமைகளை கொண்ட செல்லும் தன்னோட்ட உபகரணங்களில் முதலீடு செய்வதன் மூலம் கிடைக்கும் மதிப்புமிக்க நன்மையை இது காட்டுகிறது.

அடுத்த கட்டுரைகளும் குறிப்புகளும்

மாறுபட்ட மனித-ரோபோ தொழில்களில் அமைந்து பணியாற்றல்

தானியங்கும் போக்கிலிஃப்ட்களை மனிதர்கள் நடமாடும் பணியிடங்களில் அறிமுகப்படுத்துவது சில சிக்கலான சூழ்நிலைகளை உருவாக்குகிறது. பாதுகாப்பு முதன்மை கருதப்பட வேண்டியது தெளிவாகத் தெரிந்தாலும், அதிகமான தாமதமின்றி அனைத்தையும் சரியாக இயங்கச் செய்வது முற்றிலும் வேறு ஒரு விஷயமாகும். பெரும்பாலான கிடங்குகள் இந்தச் சிக்கலை எதிர்கொள்ள, ரோபோக்கள் ஊழியர்களிலிருந்து விலகி சுதந்திரமாக இயங்கக்கூடிய குறிப்பிட்ட பகுதிகளை உருவாக்கி, தடைகளை நேரநேர அடிப்படையில் கண்டறிய உதவும் உணர்விகளை பொருத்தி, இயந்திரங்கள் மனித நண்பர்களுடன் தங்கள் செயல்களை தெரிவிக்கும் வழிமுறைகளை மேம்படுத்தும் முறையில் கையாள்கின்றன. கிடங்கு தொழில்நுட்பத்தை ஆராயும் டாக்டர் ஜேன் ஸ்மித் கூறுகையில், மனிதர்களும் ரோபோக்களும் நெருக்கமாக ஒத்துழைக்கும் வருங்கால ஆண்டுகளில் கிடங்குகளின் செயல்பாடுகளில் பெரிய மாற்றங்கள் ஏற்படலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள் இறுதியில் பெரிய வித்தியாசத்தை உருவாக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார், இருப்பினும் அந்த நிலைமை நனவாகும் வரை செய்ய வேண்டிய பணி இன்னும் நிறைய உள்ளதை அவர் ஒப்புக்கொள்கிறார்.

அணுகுமுறை தொடர்புகளுக்கான குழுவியல்

தொகுதி நுண்ணறிவு என்பது தானியங்கி கிரேன்களை சேமிப்பு மையங்களில் குழுக்களாக சிறப்பாக செயல்படுத்தவும், வேகமாக பணிகளை முடிக்கவும் ஒரு சுவாரசியமான வழியாகும். ஒரு எறும்புக் கூட்டத்தில் பணிகளை பகிர்ந்து கொள்வது போலவே இந்த அமைப்பு இயந்திரங்களை கொண்டு செயல்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் தொகுதி தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தும் போது, சிறப்பான பாதை திட்டமிடல் மற்றும் சேமிப்பு மையத்தில் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளுக்கு விரைவான பதில் கிடைக்கின்றது. கடந்த ஆண்டு பல பெரிய போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் சோதனைகளை மேற்கொண்டு சிறந்த முடிவுகளை அறிவித்தன. அவற்றின் எண்ணிக்கை முடிவுகள் மொத்த செலவுகள் குறைவு மற்றும் பொருட்களை முந்தைய காலங்களை விட விரைவாக வழங்குவதை காட்டின. இருப்பினும், இந்த அமைப்புகள் தொடர்ந்து மேம்பாடு அடைந்து கொண்டே இருக்கின்றன.

இயற்கை உலை வழியான வளர்ச்சியாக பொறியியல் ரீதியான வளர்ச்சியாக வளர்ச்சி

சுயாட்சியான லோடர்களின் வளர்ச்சியை வடிவமைக்கும் ஆற்றல் செயல்திறன் கொண்ட வடிவமைப்புகளை நோக்கிய தாவல், போக்குவரத்து நிலையங்களின் செயல்பாடுகளை நேரத்திற்குச் சேமிப்பாக மாற்றுகிறது. மீட்பு பிரேக்கிங் சிஸ்டம்களை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், இவை ஆற்றலை வீணாக்குவதற்கு பதிலாக குறைவான வேகத்தில் ஆற்றலை பிடிக்கின்றன. இதை சிறப்பான பேட்டரி மேலாண்மை தொழில்நுட்பத்துடன் இணைத்தால், மொத்த மின்சார பயன்பாட்டில் உண்மையான குறைவை காணலாம். GreenTech Innovations போன்ற நிறுவனங்கள், பல துறைகள் தற்போது எதிர்கொள்ளும் கடினமான சுற்றுச்சூழல் இலக்குகளை பூர்த்தி செய்ய உதவும் இந்த பசுமை தொழில்நுட்பங்களை சமீபத்தில் கடுமையாக ஊக்குவித்து வருகின்றன. சுற்றுச்சூழல் கவலைகள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் அதிகரித்து வருவதால், தயாரிப்பாளர்கள் இந்த ஆற்றல் சேமிப்பு அம்சங்களில் கவனம் செலுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். சிலர் லோடர்களுக்கான சூரிய பலகங்கள் மற்றும் பிற புதுப்பிக்கத்தக்க சக்தி விருப்பங்களை கூட சோதித்து வருகின்றனர், இருப்பினும் செலவு கருத்தில் கொண்டு இவற்றின் ஏற்பு மெதுவாகவே உள்ளது. இருப்பினும், பசுமை தொழில்நுட்பம் எதிர்காலத்தில் பொருள் கையாளும் உபகரணங்களில் மிகவும் முக்கியமான பங்கை வகிக்கும் என்பதற்கான போக்கு தெளிவாக தெரிகிறது.

தேவையான கேள்விகள்

சென்ஸர் ஐடுகை என்றால் அதாவது தனித்தன்மை கொண்ட அலக்களில் என்ன?

சென்ஸர் ஐடுகை பல சென்ஸர்களிலிருந்து தரவுகளை ஒருங்கிணைக்கும் முறை, சுற்றுச்சூழலின் முழுமையான மாற்று மாற்றுக்கூறு உருவாக்கும்.

இயந்திர நுண்ணறிவு அழைக்கும் தீர்மான மேற்கொள்ளும் அல்கோரிதம்கள் தனித்தன்மை கொண்ட அலக்களுக்கு எவ்வாறு உதவுகின்றன?

AI அல்கோரிதம் தகவல் செயலாற்றுதல் மற்றும் தானியங்கி தீர்மான எடுத்தல் வேலைகளை மேம்படுத்துவதற்காக உண்மையான நேரத்திலான தகவல்களை செயல்படுத்துகிறது, மாறுபட்ட சூழல்களில் அதிர்வு மற்றும் தேர்வு உயர்த்துகிறது.

சுயகிரவு குறுக்கைகளுக்கு உண்மையான நேரத்திலான இணைப்பு ஏன் அவசியம்?

5G மற்றும் Wi-Fi 6 இணைப்பு விடுதற்கு தகவல் மாற்றத்தை வெற்றினூறுமாக செய்துகொள்கிறது, வழித்திட்ட திட்டமிடல் மற்றும் வேலை பகிர்வை மேம்படுத்தி செயல்முறை தேர்வை உயர்த்துகிறது.

புதிய சுயகிரவு குறுக்கைகள் எந்த பாதுகாப்பு ஒப்பந்தங்களைக் கொண்டுள்ளன?

அவை குலைவு தவறு நிறுவனங்கள் மற்றும் புகைர்வு தள்ளுங்கள் தான் சாதிக்கும் தகவல்களை கண்டறிய மற்றும் தகவற்றை தடுக்கும் தள்ளுங்கள் கொண்டுள்ளன, அருகிலான மனித உழிக்குனர்களுக்கு பாதுகாப்பை உறுதிக்கிறது.

தகவல் கணிப்பு மூலம் சுயாதீன குறுக்குப் போக்கிடிகளை துணையாக பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு ROI எவ்வாறு உயர்த்துகிறது?

தகவல் கணிப்பு, மாசின் கற்றல் அல்கொரிதம்ஸ் ஐ பயன்படுத்தி துணையாவளிகளை முன்னறியும், இயங்குவதில் நிமிழ்ச்சியை குறைக்கும், நடுவெய்திய மாற்றங்களை குறைக்கும் மற்றும் ROI-ஐ மேம்படுத்தும்.