Chọn nền tảng robot lái tự động phù hợp cho doanh nghiệp của bạn

Hướng dẫn toàn diện để chọn nền tảng robot lái tự động phù hợp cho doanh nghiệp của bạn

Dash Along The Self-Driving Robot Nation, những phương tiện robot không người lái đã làm chấn động thế giới kinh doanh và mở ra nhiều hướng đi mới để nâng cao hiệu quả, cố gắng giảm chi phí và khiến khách hàng hài lòng. Tại các kho hàng, cửa hàng bán lẻ và hơn thế nữa, các robot tự hành đang biến đổi ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, điều hướng trong các môi trường phức tạp và cung cấp thông tin dữ liệu thời gian thực. Tuy nhiên, với rất nhiều nền tảng khác nhau, làm thế nào bạn có thể tìm được nền tảng phù hợp cho doanh nghiệp của mình? Vì vậy, trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn về các yếu tố, tính năng và cân nhắc để chọn đúng nền tảng robot tự hành phù hợp nhất với bạn.

Tìm hiểu thêm về Nền tảng Robot Tự Hành

Bạn là một nền tảng robot lái tự động, khi được tích hợp với phần cứng và phần mềm của một hệ thống, cho phép một robot dần dần hoạt động tự chủ mà không cần can thiệp của con người. Những robot này hoạt động độc lập, điều hướng môi trường xung quanh (tránh các vật cản và chướng ngại vật khi cần thiết) và thực hiện các hoạt động cụ thể (giao hàng, quản lý kho tồn, giám sát, v.v.). Do đó, việc lựa chọn giữa chúng khá khó khăn - sự lựa chọn đúng đắn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bạn, vì khả năng, khả năng mở rộng và các tính năng tùy chỉnh của mỗi nền tảng này khác nhau rất nhiều.

Cuối cùng, đây là một số điều cần cân nhắc khi đánh giá các nền tảng:

Ý định: Bạn mong đợi robot làm gì?

Môi trường - Trong nhà? Ngoài trời? Cả hai?

Khả năng mở rộng: Nền tảng có mở rộng cùng với công ty của bạn không?

Tích hợp: Nó tích hợp như thế nào với các hệ thống hiện có của bạn?

Chi phí: Tổng chi phí sở hữu từ bảo trì đến nâng cấp là bao nhiêu?

Những đặc điểm quan trọng cần tìm

Điều bạn cần hiểu là cách các tính năng phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn để có thể chọn đúng nền tảng. Các tính năng chính cần tìm kiếm bao gồm như sau:

Điều hướng và Bản đồ

Để robot tự hành có thể di chuyển, chúng ta cũng sử dụng phương pháp định vị tương đối để thực hiện tự động và an toàn. Qua đó, bạn có thể chọn các nền tảng cung cấp khả năng lập bản đồ mạnh mẽ, ví dụ như công nghệ đồng thời định vị và lập bản đồ (SLAM) cho phép robot tạo ra và liên tục cập nhật bản đồ môi trường xung quanh trong khi điều hướng. Bạn cũng nên bao gồm phát hiện và tránh chướng ngại vật trên nền tảng để nó không va chạm vào bất kỳ thứ gì.

Trong đoạn này, nền tảng nên có các khả năng mà Trí tuệ Nhân tạo và Học máy chứa đựng.

Trí tuệ nhân tạo và học máy là những thành tựu của robot lái xe tự động. Loại công nghệ này cho phép robot có cơ hội học hỏi trong thời gian thực, thích ứng với sự thay đổi và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Những robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến, vì vậy hãy chọn một nền tảng có khả năng về AI mạnh mẽ.

Tùy chỉnh và Linh hoạt

Vì mỗi doanh nghiệp có những nhu cầu khác nhau, hãy chắc chắn chọn một nền tảng có tùy chọn tùy chỉnh. Sự linh hoạt là chìa khóa để tối đa hóa giá trị của nền tảng, dù đó là việc tùy chỉnh thiết kế của robot, kích hoạt các tính năng mới hoặc tích hợp với phần mềm của bên thứ ba.

Bạn được hỏi về Kết nối và Phân tích Dữ liệu

Các robot tự trị đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, cung cấp khả năng giám sát quan trọng cho hoạt động của bạn. Hãy tìm kiếm các thiết bị có tùy chọn kết nối mạnh mẽ — dù là Wi-Fi, 5G hay tích hợp IoT, để đảm bảo việc truyền dữ liệu liền mạch. Ngoài ra, hãy chọn một nền tảng cung cấp công cụ phân tích tích hợp giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

An toàn và tuân thủ

Việc sử dụng an toàn các robot tự trị là ưu tiên hàng đầu. Đặc biệt cần đảm bảo rằng chúng tuân thủ các quy tắc/ngành liên quan như ISO 3691-4 dành cho robot di động tự trị. Những điều này bao gồm nút dừng khẩn cấp, cơ chế an toàn và phần mềm cập nhật.

## Hiểu rõ yêu cầu kinh doanh

Đánh giá nhu cầu và mục tiêu kinh doanh trước khi đầu tư vào một nền tảng robot lái tự động. Trước tiên, hãy xem xét những thách thức bạn muốn giải quyết — ví dụ như thiếu hụt lao động, nhưng cũng bao gồm cả sự kém hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng. Sau đó tự hỏi mình:

Ghi lại các công việc bạn đang thực hiện mà có thể được tự động hóa để tăng năng suất.

Robot sẽ tương tác với nhân viên, khách hàng và các hệ thống khác như thế nào?

– Ngân sách của bạn cho việc triển khai và duy trì nó là bao nhiêu?

Bạn có đủ kỹ thuật để tự mình duy trì nền tảng này hay bạn sẽ cần sự trợ giúp từ bên ngoài?

Đáp ứng các câu hỏi trên” và sau đó dựa vào đó, bạn có thể lọc ra các nền tảng và chỉ làm việc với những cái liên quan đến doanh nghiệp của bạn.

Nó Được Đánh Giá Như Thế Nào So Với Các Nền Tảng Phổ Biến?

Dưới đây là một so sánh về một số nền tảng robot lái tự động phổ biến trên thị trường hiện nay để giúp bạn đưa ra quyết định:

Fetch Robotics

Fetch Robotics, một công ty logistics và kho bãi sử dụng robot di động tự chủ (AMR). Họ cung cấp các nền tảng có khả năng mở rộng và tích hợp liền mạch với hệ thống quản lý kho (WMS) và thường được đánh giá cao về trải nghiệm người dùng. Fetch Robotics là lựa chọn yêu thích cho logistics trong thương mại điện tử.

Clearpath Robotics

Họ cung cấp các nền tảng linh hoạt cho ứng dụng công nghiệp và nghiên cứu. Robot của họ có thể tùy chỉnh để tăng hiệu quả và có khả năng làm việc trong môi trường khắc nghiệt, vì vậy chúng rất phù hợp cho các lĩnh vực từ sản xuất, nông nghiệp đến quốc phòng.

Boston Dynamics

Bạn nổi tiếng với công nghệ robot tiên tiến, như robot Spot. Boston Dynamics nổi tiếng với công nghệ robot tiên tiến, bao gồm robot Spot. Các nền tảng của họ thuộc loại đắt hơn nhưng có khả năng di chuyển, trí tuệ nhân tạo và tính thích ứng không đối thủ nào sánh được.

KUKA

KUKA: Giải pháp robot trong ngành Ô tô, Y tế, Bán lẻ và các phân khúc khác. Họ được biết đến nhờ độ chính xác, đáng tin cậy và khả năng tương thích với các hệ thống hiện tại trên các nền tảng của mình.

Triển khai và Hỗ trợ

Sau khi đã chọn một nền tảng, bước tiếp theo là triển khai. Điều đó bao gồm việc thiết lập các robot, tích hợp chúng vào hệ thống của bạn và chuẩn bị cho đội ngũ của bạn. Dưới đây là một số mẹo để đảm bảo quá trình diễn ra suôn sẻ:

Ý nghĩa: Từ việc làm việc với Nhà cung cấp, hiểu được các 'thực hành tốt nhất' và nhận hỗ trợ về mặt 'kỹ thuật'.

Thí nghiệm: Khi sử dụng nền tảng lần đầu tiên, thực hành tốt nhất là bắt đầu nhỏ, sử dụng dự án thử nghiệm và quan sát cách nền tảng có thể được tận dụng và nơi có thể tìm thấy lỗi trước khi mở rộng nó.

Đối với Nhân viên của Bạn: Nếu robot cần một số người làm việc cùng, hãy đào tạo nhân viên của bạn cách vận hành và bảo trì robot.

Đánh giá Hiệu suất: Liên tục đánh giá hiệu suất của các robot và phản hồi mà bạn nhận được, điều chỉnh khi cần thiết.

Bước tiếp theo với DriverlessBots

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các robot được trang bị hệ thống lái tự động sẽ trở nên tinh vi và dễ tiếp cận hơn trong những năm tới. Từ năm 2023 và xa hơn, các công nghệ mới như tính toán biên, kết nối 5G và rô-bốt bầy đàn cũng sẽ tập trung vào việc cách mạng hóa ngành công nghiệp, loại bỏ nỗi sợ thất bại và mở ra cánh cửa linh hoạt, đồng thời tạo ra một nền tảng để khai phóng sáng tạo và mở rộng.

Về nền tảng phù hợp cho doanh nghiệp của bạn, điều đó có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau đối với các ứng dụng truyền thống dành cho quy mô doanh nghiệp đã được thiết lập, đây cũng là cách tiếp cận tốt nhất trong phạm vi các giải pháp có thể giải quyết nhiều câu hỏi cấp bách như hiệu quả, giá trị cốt lõi và chi phí, thậm chí xuống đến lợi ích cho khách hàng.

Phần kết luận

Việc tìm kiếm nền tảng robot lái tự động phù hợp là một quyết định rất quan trọng có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự thành công của doanh nghiệp bạn. Bằng cách hiểu rõ yêu cầu của mình, xem xét các khả năng cần thiết và đánh giá phần mềm tốt nhất hiện có, bạn có thể tìm thấy một giải pháp đáp ứng nhu cầu của bạn. Trong quá trình này, hãy luôn chú ý đến khả năng mở rộng, tính linh hoạt và an toàn, đồng thời huy động nhà cung cấp để thực hiện triển khai mượt mà.

Bạn chịu trách nhiệm đối mặt với những thách thức của Dữ liệu Autonomics - đây là tài sản lớn nhất cho tương lai của kinh doanh. Bạn có hạn chót và mục tiêu kinh doanh cần đạt được, và khi áp lực gia tăng dưới áp lực thời gian và chỉ tiêu, chính dữ liệu sẽ giúp việc kinh doanh trở nên đơn giản hơn cho bạn. Công nghệ tương tự đang được phát triển cho các robot lái tự động, vì vậy hãy hành động ngay bây giờ và xem robot của chúng tôi có thể làm gì cho bạn!