தான்மை போக்கு ரோபோட்டுகள்: அறிவான, வேகமான, பாதுகாப்பான.

தான்மை போக்கு ரோபோட்டுகளின் உயர்வு

தானியங்கு மற்றும் தானியங்கு போக்கு ரோபோட்ஸ் வரையறுதல்

தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோட்டுகள் முக்கியமான செயல்களைத் தாங்களாகவே செயல்படுத்துவதன் மூலம், இந்த சந்தர்ப்பத்தில் பொருட்களை நகர்த்துவதன் மூலம் லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் வழங்கல் சங்கிலி செயல்முறைகளை மாற்றியமைக்கின்றன. இந்த ரோபோட்டுகள் கிடங்கு நடவடிக்கைகளுக்கு உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பை அதிகரிக்க கவனம் செலுத்துகின்றன. இதில் வசதிகளின் தரைத்தளங்களில் சக்கரங்களுடன் நகரும் ரோபோட்டுகள், ஒரு இடத்திலிருந்து மற்றொரு இடத்திற்கு பொருட்களை நகர்த்தும் கைகளுடன் கூடிய கொண்டுசெல் அமைப்புகள், மற்றும் வானத்தில் பறக்கும் ட்ரோன்கள் அடங்கும். இந்த வெவ்வேறு வடிவமைப்புகளும் பயன்பாடுகளும் அமைப்பின் ஒவ்வொரு பகுதியுடன் உள்ளார்ந்த சவால்களைக் குறிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, சக்கரங்களுடன் கூடிய ரோபோட்டுகள் தரையில் நகர்வதற்கு ஏற்றவை, அதே நேரத்தில் ட்ரோன்கள் நீண்ட தூரங்களுக்கு ஒப்பீட்டளவில் விரைவாக பொருட்களை கொண்டு செல்ல முடியும். இதுபோன்ற ரோபோட்டுகள் சென்சார்கள், AI, மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி நகர்ந்து இன்னும் வளர்ந்து வரும் சூழலுக்கு பதிலளிக்கின்றன.

அறிவு மற்றும் பயன்பாட்டை உயர்த்தும் முக்கிய திறன்கள்

தானியங்குமையால் ஏற்படும் தரவரிசை நடவடிக்கைகளில் அதிகரிக்கப்பட்ட திறன் மற்றும் உற்பத்தி திறன் என்பது போக்குவரத்து ரோபோக்களை நடைமுறைப்படுத்துவதற்கான முதன்மை காரணமாகும். இந்த ரோபோக்கள் 24/7/365 வேலை செய்ய முடியும் என்பதால் உற்பத்தியில் பெரிய அளவில் அதிகரிப்பு ஏற்படும்; சில தொழில் துறை சந்தர்ப்ப ஆய்வுகளில், இந்த அமைப்புகள் செயல்பாட்டிற்கு வந்த பின்னர் வணிகங்கள் உற்பத்தித்திறன் அளவுகோல்கள் 30% வரை மேம்பட்டதைக் கண்டறிந்தன. செலவு சிக்கனம்ஃ ஊதியச் செலவுகளையும், மாற்று நேரத்தையும் குறைப்பதன் மூலம் பணம் சேமிக்கவும். பட்ஜெட்டை மேலாண்மை செய்ய விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய தெரிவாக உள்ளது. இந்த ரோபோக்கள் விரிவாக்கக்கூடியதாகவும், தொகுதிகளாக இருப்பதால், வணிகங்கள் மாறும் தேவைகளுக்கு எளிதாக பதிலளிக்கவும், குறிப்பிடத்தக்க அடிப்படை கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் இல்லாமலேயே எளிதாக திறனை அதிகரிக்கவோ அல்லது குறைக்கவோ முடியும். இந்த வகையான நெகிழ்வுத்தன்மை தான் இன்றைய விரைவாக மாறிவரும் உலகில், விநியோக சங்கிலி நெகிழ்வுத்தன்மை ஒரு போட்டித்தன்மை நன்மையாக உள்ளது.

நவீன தளவாடங்களுக்கு புத்திசாலித்தனமான தீர்வுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள்

நூறுகணக்கான மாறிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) லாஜிஸ்டிக்ஸ் பகுப்பாய்வுகள் பாரம்பரிய அட்டவணையமைப்பு மற்றும் வழித்தட திட்டமிடலை மாற்றி அமைத்து, நிறுவனங்கள் மிகவும் திறம்பட இயங்க உதவுகின்றன. ஏற்கனவே பெரிய லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் இந்த கருவிகளை பயன்பாட்டில் எடுத்துள்ளன, தரவு-சார்ந்த மற்றும் துல்லியமான வழித்தட திட்டமிடலை பயன்படுத்தி சிறப்பான டெலிவரி நேரங்களையும், அதிக திறனையும் அடைந்துள்ளன. இந்த முடிவுகளுக்கு முன்கூட்டியே பகுப்பாய்வு ஒரு கூடுதல் அடுக்கை சேர்க்கிறது, சரியான தேவையை முன்கூட்டியே கணித்து சரக்கு மற்றும் வளங்களை சிறப்பாக திட்டமிட உதவுகிறது. ஒரு நல்ல உதாரணம் என்னவென்றால், லாஜிஸ்டிக்ஸில் AI பயன்பாடுகள் செயல்பாடுகளின் செலவைக் குறைக்கவும், முடிவெடுப்பதில் திறம்பட இருப்பதன் மூலமும், கழிவுகளை நீக்குவதன் மூலமும் நிறுவனங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும். இந்த புதுமையான செயல்முறை லாஜிஸ்டிக்ஸ் செயல்முறைகளை எளிமைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், வளர்ந்து வரும் போட்டித்தன்மை கொண்ட சூழலில் வணிகங்கள் முன்னேற உதவுகிறது.

@dynamicனாமிக் சூழல்களுக்கான அதிர்வு கற்றல்

இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் ரோபோக்கள் அவற்றின் சுற்றுச்சூழலின் குறிப்பிட்ட இயக்கத்திற்கு ஏற்ப நடத்தையை செயல்படுத்தவும், ரோபோக்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த வகை மாதிரிகள் ரோபோக்கள் சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொண்டு கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கின்றன, இது நிலையற்ற சூழல்களில் செயல்படும் போது மிகவும் அவசியமானது. உடல் அமைப்புகள் கற்றுக்கொள்வதற்கான பயன்பாடுகள் மிகையாக உள்ளன, ரோபோக்கள் மாறக்கூடிய போக்குவரத்து முறைகளுக்கும், பணியிட சூழல்களுக்கும் ஏற்ப தங்களை செயல்படுத்துவதில் இருந்து, இந்த அமைப்புகள் சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் கூட பிழையின்றி செயல்படுவது வரை. ரோபோடிக்ஸ் துறையில் ஒரு வளர்ந்து வரும் முன்னேற்றம் இந்த அமைப்புகளின் பல்துறை பயன்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது, இதன் மூலம் ஊகிக்க முடியாத சூழ்நிலைகளில் கூட அவற்றின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. இந்த பல்துறை திறன் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் அவை தங்கள் பாதுகாப்பையும், உற்பத்தித்திறனையும் அதிகப்படுத்தும் போது நின்று போகும் நேரத்தை குறைக்க முடியும். ரோபோ தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படும் போது, சிக்கலான போக்குவரத்து சிக்கல்களுக்கு மேலும் நுட்பமான தீர்வுகளை எதிர்பார்க்க முடியும், இதன் மூலம் ரோபோக்கள் பல்வேறு செயல்பாடுகளில் மேலும் சிறப்பாக பொருந்தும் எதிர்காலத்தை நோக்கி நகர்கிறோம்.

சுதந்திர நெருக்கத்துடன் வேகமான பணியிடல்

உணர்வு நேரத்தில் கட்டுப்பாடு

செயல்திறன் மிகு சுய-இயங்கும் போக்குவரத்து நடவடிக்கைகளை நிலைப்படுத்துவதற்கு நேரடி பாதை அமைப்பு செயல்முறை மிகவும் முக்கியமானது. துல்லியமான மற்றும் சூழ்நிலைக்கேற்ப செயலாற்றும் வழிநடத்தலுக்கு LiDAR மற்றும் GPS போன்ற சமீபத்திய வரைபடங்கள் முக்கியமானவை. இந்த தீர்வுகள் தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோக்கள் தடைகளை உணரவும், நேரடியாக அதற்கு பதிலளிக்கவும் உதவுகின்றது, இதன் மூலம் தடர்ந்து செயல்பாடுகளை மேற்கொள்ள முடிகிறது. மேலும், பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகள் (அல்காரிதங்கள்) ரோபோக்களின் செயல்திறனை பாதைகளை திட்டமிடவும், மீண்டும் திட்டமிடவும் மேம்படுத்தியுள்ளது. இந்த செயல்பாடுகளுக்கு ஏற்ப மாற்றம் செய்யும் திறன் வேகமான செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுப்பதோடு, மாறுபட்ட மற்றும் சிக்கலான சூழ்நிலைகளிலும் நிலையான செயல்பாடுகளை உறுதி செய்கிறது.

தொடர்ச்சியான 24/7 உறுதியாக்கம் கூடுதல்

24/7 சுமையை தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோட் அம்சங்கள் இதன் பொருள் உங்கள் அமைப்பு நாளும் இரவும் இயங்குகிறது — மேலும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் செயல்முறைக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. இந்த ரோபோக்களுக்கு சோர்வு ஏற்படாது, உங்கள் கிடங்குகளை 24/7, தொடர்ந்து நாள் முழுவதும் இரவு முழுவதும் வேலை செய்ய வைக்கலாம். நன்மைகள் தெளிவானவை: ஆராய்ச்சி உற்பத்தித்திறனில் பெரிய அதிகரிப்பை நிரூபித்துள்ளது, செயல்பாடு திறனில் 48% வரை சிறப்பாக்கங்களுடன். மேலும், இந்த ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், லாஜிஸ்டிக்ஸ் செயல்பாடுகளில் பணிகளை முடிக்கும் நேரம் மிகவும் குறைக்கப்படுகிறது. தானியங்கி 24/7 வேலை செய்யும் சாத்தியம் என்பது அது எப்போதும் நகர்ந்து கொண்டே இருக்கிறது மற்றும் தற்கால லாஜிஸ்டிக்ஸ் தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது.

@dynamicைனமிக் சூழல்களில் அதிகாரமான மெகானிக்கல் மாற்றம்

தோராயமான தள்ளிக்கை நிறுத்துதல் முறைகள்

மோதல் தடுப்பு அமைப்புகளில் முதலீடு செய்வது போக்குவரத்து சூழல்களில் பாதுகாப்பினை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது, ஏனெனில் இந்த அமைப்புகள் உணரிகள் மற்றும் நேரலைத் தரவு செயலாக்கம் போன்ற புதுமையான தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த அமைப்புகள் சாத்தியமான மோதல்களை அடையாளம் கண்டு அவற்றைத் தவிர்க்கும் வகையில் தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோக்களை மாற்றுப்பாதையில் அனுப்புவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. LiDAR, அல்ட்ராசோனிக் உணரிகள் மற்றும் இன்ஃப்ராரெட் கேமராக்களால் இயங்கும் இந்த ரோபோக்கள் தங்கள் பாதை கண்டறியும் திறனை படிப்படியாக மேம்படுத்திக் கொண்டே இருக்கின்றன. இந்த மோதல் தடுப்பின் அதிகரிப்பு விபத்துகள் நிகழும் சாத்தியக்கூறுகளை மிகவும் குறைக்கிறது. சமீபத்திய தொழில் தரவுகள் இந்த ரோபோக்களுடன் மோதல் தடுப்பு வசதிகளை பொருத்துவதன் மூலம் பணிச்சூழலில் விபத்துகளை மிகவும் குறைக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பங்களை தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதன் மூலம் பாதுகாப்பான தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோக்கள் தொழில் சூழல்களில் அதிகமாக பொதுவானதாகி வருகின்றன.

வேலைவாய்ப்பு விபத்து விகிதம் குறைவு

தொழில்களில் விபத்து விகிதங்கள் தன்னியக்கமயமாக்கல் பயன்படுத்தப்பட்டதன் விளைவாக மிகவும் குறைக்கப்பட்டுள்ளது. பல துறைகளிலிருந்து வரும் தரவுகள், தன்னியக்கமயமாக்கலுக்குப் பிறகு விபத்துகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைவு இருப்பதைக் காட்டுகின்றன. உதாரணமாக, இந்த ரோபோட்டிக் தீர்வுகள் போன்ற கணக்கெடுப்புகள் பயன்படுத்தப்படும் போது, பல தொழில்கள் போக்குவரத்தின் பாரம்பரிய கைமுறை முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது விபத்துகளின் எண்ணிக்கையில் ஒரு பின்னம் மட்டுமே அறிக்கையிடப்படுகின்றது. பொதுவாக பிழை மற்றும் சோர்விற்கு வழிவகுத்த செயல்முறைகளில் மனித தலையீட்டை நீக்குவதன் மூலம் இந்த குறைப்பு முக்கியமாக ஏற்படுகிறது. தன்னியக்க போக்குவரத்து ரோபோக்கள் மட்டுமல்லாமல் மீள மற்றும் சிரமமான வேலைகளை கையாள்வதன் மூலம் உற்பத்தி திறனை மேம்படுத்தவில்லை, ஆபத்தான பணி சூழல்களிலிருந்து ஊழியர்களை நீக்குவதன் மூலம் அவர்களது பாதுகாப்பிற்கும் பங்களிக்கின்றன. தன்னியக்கமாக்கல் நோக்கி இந்த போக்கு, ஓட்டங்களில் பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான செயல்பாடுகளின் புதிய `தங்கக் காலத்தின்' தொடக்கத்தை அறிவிக்கிறது.

துறைகளுக்கு தாக்கம்

தொழில்முக அரங்கு மேம்படுத்தல்

தானியங்கி (அல்லது சுய-இயக்க) போக்குவரத்து ரோபோட்டுகள் தொழிற்சாலைகளை நெகிழ்வானதாகவும், செயல்திறன் மிக்கதாகவும் மாற்றி அமைக்கின்றன. இதுபோன்ற ரோபோட்டுகள் எந்தவிதமான உள்ளீடுகளும் இல்லாமல், சுழற்சியின் போது பொருட்களை எங்கு நகர்த்த வேண்டும் என்பதை தானாக முடிவு செய்வதன் மூலம் குறுகிய தொடர்புகளை குறைக்கின்றன. இந்த செயல்முறையின் மூலம், ரோபோட்டிக் மீள்தொடர் செயல்முறைகளை முடிக்க குறைவான மனித தலையீடு தேவைப்படுகிறது, இதன் மூலம் உங்கள் உற்பத்தி காலக்கெடுகளை விரைவாக பூர்த்தி செய்ய உதவுகிறது. இந்த தானியங்கி நகரும் ரோபோட்டுகள் (AMRs) பொருள் ஓட்டத்தை சீரமைக்கவும், உற்பத்தி திறனை அதிகரிக்கவும், கழிவுகளை குறைக்கவும் பயன்படுத்தப்படுவதன் மூலம் இந்த விளைவு வாகனத் தொழிலில் தெளிவாக காணப்படுகிறது. இந்த ரோபோட்டுகளை அறிமுகப்படுத்திய பின்னர், பல உற்பத்தியாளர்கள் செலவு மிச்சங்கள் மற்றும் செயல்திறன் மேம்பாடுகளை குறிப்பிட்டுள்ளதால், இந்த செயல்முறைகளுக்கான முதலீட்டு வருமானம் (ROI) - விநியோகம், கிடங்கு அல்லது தொழிற்சாலை சூழல்களுக்கு ஏற்ப - ஆச்சரியப்படும்வகையில் உயர்ந்து காணப்படுகிறது.

பறக்குகோப்பு/அரசு சுகாதார பொருள் செலவு

சவாலான துறைகளான விமான நிலையங்கள் மற்றும் சுகாதார பராமரிப்பு போன்றவற்றில் பொருட்களை பயனுள்ள முறையில் கையாளவும் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்காக தானியங்கி நகரும் ரோபோக்கள் பயன்பாட்டில் உள்ளன. அதில் பொறிஞர்கள் ஏற்கனவே வெற்றிகரமாக இந்த ரோபோக்களை பையின்/பொருட்கள்/உபகரணங்களை மேலும் விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் கையாளுவதற்கு பயன்படுத்தி வருகின்றனர், இதன் மூலம் மனித வளங்களை இதே வகையில் முழு போக்குவரத்து மேலாண்மைக்காக சேமித்து செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றனர். இதேபோல், மருத்துவமனைகளில் அறைகளுக்கிடையே மருத்துவ உபகரணங்கள், தேவைகள் அல்லது கூட உணவு போன்றவற்றை கொண்டு சேரக்கூடிய ரோபோக்களும் பயன்பாட்டில் உள்ளன, இதன் மூலம் மருத்துவ ஊழியர்கள் நோயாளிகளுடன் அதிக நேரம் செலவிட முடிகிறது. இரண்டு துறைகளிலிருந்தும் கிடைத்த செயல்திறன் தரவுகள் எப்போதும் அதிகரிக்கப்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட மனித பிழை பற்றி தெளிவாக இருந்துள்ளது, இந்த நவீன தானியங்கி போக்குவரத்து ரோபோக்கள் மிகவும் அதிக அழுத்தமான சூழல்களில் வணிகங்களை சீராக நகர்த்துவதற்கு மதிப்புமிக்கதாக உள்ளது.

ரோபோட்டிக் பொருளாதாரத்தில் வரும் விழிப்புணர்வுகள்

IoT ஒழுங்குச் சமூகங்களுடன் இணைக்கும்

இணையவசதியுடன் (IOT) ரோபோட்டிக் போக்குவரத்து வாகனங்கள், தொழில்நுட்பம் 4.0 ன் தானியங்கி போக்குவரத்து மற்றும் தானியங்குமானம்... புதிய குறிக்கோள்களை உருவாக்குவதோடு நில்லாமல், அவை IOT உடன் ஒன்றிணைகின்றன. இந்த இணைப்பு தரவுகளை சுதந்திரமாக பரிமாறிக்கொள்ள வழிவகுக்கிறது, இதன் மூலம் ரோபோக்கள் சிக்கலான சூழல்களில் விரைவாகவும், நுண்ணறிவுடனும் நகர முடிகிறது. தொழில்முனைவோர் நிபுணர்கள் IOT ஒருங்கிணைப்பு செயல்பாடுகளை புரிந்துகொள்ள உதவும் என்றும், அதன் மூலம் நிறுவனங்கள் ரோபோக்களின் பாதைகளை மாற்றி அமைக்கவும், தேவைகளுக்கு ஏற்ப செயல்படவும் முடியும் என்றும் கணிக்கின்றனர். இந்த ஒருங்கிணைப்புகள் போக்குவரத்தின் அடிப்படை மற்றும் அறிவாற்றல் இடையே உண்மையான ஒத்துழைப்பை உருவாக்குகிறது, இறுதியில் புத்திசாலித்தனமான போக்குவரத்து எதிர்காலத்தை நோக்கி நகர்த்துகிறது.

தொடர்ச்சியான உற்பத்தி மாற்று செயல்கள்

பசுமை எரிசக்தி துறையில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றத்தின் காரணமாக, பறக்கும் ரோபோக்கள் இனி தனியாகவே செயலாற்ற முடியும். பேட்டரி தொழில்நுட்பத்தில் ஏற்பட்டுள்ள மேம்பாட்டின் காரணமாக, ரோபோக்கள் அதிக நேரம் வேலை செய்ய முடியும், மேலும் முன்பு போல் மின்சாரம் திரும்ப நிரப்புவதை நம்பியிருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, இது அவற்றின் வேலை செயல்திறனுக்கு மிகப்பெரிய நன்மையை அளிக்கிறது. மேலும், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி மூலங்களைப் பயன்படுத்தி பேட்டரிகளை சார்ஜ் செய்வதன் மூலம், ரோபோக்களின் செயல்பாடுகளால் உடல் நலத்தின் மீது ஏற்படும் தாக்கங்களையும், சுற்றுச்சூழல் மீதான தாக்கத்தையும் குறைக்க முடிகிறது. எதிர்காலத்தை நோக்கி, இந்த புத்தாக்கங்கள் உமிழ்வுகளை குறைத்தல் மற்றும் எரிசக்தியை மிச்சப்படுத்துதல் மூலம், உலகளாவிய சுற்றுச்சூழல் தொடர்ந்து நிலைத்தன்மை கொண்ட இலக்குகளுக்கு ஏற்ப, போக்குவரத்து மற்றும் உற்பத்தி துறைகளுக்கு ஒரு பசுமையான எதிர்காலத்திற்கு சாதகமாக அமையும்.

தேவையான கேள்விகள்

அந்தராகச ஐக்கும் மாற்றுவிகள் என்னவென்று?

அந்தராகச ஐக்கும் மாற்றுவிகள் தங்கள் தனிப்பட்ட வழியில் பொருட்களை நகர்த்தும் கருவிகள், மற்றும் வாகனங்கள், டிரோன்கள், மற்றும் கோண்டெய்வர் வழிமுறைகள் போன்ற வடிவங்களில் தேர்வு செய்யப்படுகின்றன.

இந்த மாற்றுவிகள் உறுதியை எப்படி உயர்த்துகின்றன?

இந்த ரோபோட்ஸ்கள் பரிந்துரைக்கத்தகு வேலை செய்யும் பொழுது தீவிரமாக உறுதியாக இருக்க மற்றும் தொழில் அடக்கங்களைக் குறைக்க, மாற்றுச் சுழற்சி நேரங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மற்றும் மாறுபடும் தேவைகளுக்கு ஒருங்கிணைக்கும் அளவை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

தாங்கிய ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும்?

அவை நெருப்பு அணுகுமுறைகள், மனித எண்ணங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட மாற்றும் கற்பனை மற்றும் மாற்றும் கற்பனை பயன்படுத்துகின்றன நெருப்பு அணுகுமுறைகள் மற்றும் GPS போன்ற தொழில்கள் நெருப்பு அணுகுமுறைகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான நெருப்பு அணுகுமுறைகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான நெருப்பு அணுகுமுறைகள்.

எந்த துறைகள் தாங்கிய ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும் ஐக்கியமாக மாற்றும்?

பரிவர்த்தனை, தொழில்நுட்பம், வான்பாட்டுகள் மற்றும் சுகாதாரம் போன்ற பல துறைகள் இந்த ரோபோட்ஸ்களின் மூலம் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துவதில், மனித பிழைகளை குறைக்கவும், மற்றும் பொருள் செயலாக்கும் நடவடிக்கைகளில் உயர்த்தப்படும் பாதுகாப்பை அளிக்கவும்.

இந்த ரோபோட்ஸ் குறித்து IoT இணைக்கலத்துக்கு என்ன தாக்கம் உணர்கிறது?

IoT சுற்றுச்சூழல்களுடன் இணைக்கல் மீளவும் வழிகாட்டுதலை, உணர்வு தரவு பகிர்வையும் மற்றும் அறுவை நடவடிக்கைகளையும் உடனுக்குடன் செய்யும், அதனால் ரோபோட்ஸ்கள் கூடுதல் தொலைநிலையாகவும் சிக்கலான சூழல்களுக்கு ஏற்றுக்கொள்ளும் திறனாகவும் மாறுகின்றன.