Как доставочные роботы формируют будущее транспортировки и логистики для предприятий

В условиях быстрого развития электронной коммерции и роста требований к мгновенной доставке традиционная логистическая модель на самом деле сталкивается с узкими местами в эффективности и давлением на затраты. Чтобы предоставить предприятиям идеальное логистическое решение, необходимы новые, экономичные, гибкие роботы для доставки. В этой статье мы подробно рассмотрим четыре аспекта, в которых, по нашему мнению, роботы для доставки являются ответом на транспортировку и логистику предприятий в будущем: повышение эффективности распределения, снижение операционных затрат, оптимизация конечной доставки и решение проблемы нехватки рабочей силы.

I. Распределение заказа (Улучшение времени распределения и операционной эффективности)

Эффективность распределительной стороны может быть значительно улучшена с помощью роботов для доставки, которые автоматически и интеллектуально распределяют, сокращают время распределения, улучшают распределительную сторону и даже удовлетворяют растущий логистический спрос предприятий.

Часовые операции и быстрые ответы: Доставочные роботы могут работать до 24 часов в сутки без необходимости в перерывах или сменах и могут быстро реагировать на предложения по доставке от клиентов. Независимо от того, насколько загружен день или ночь, или сколько транспортных средств на дороге, робот способен доставить товары в нужное место вовремя, основываясь на координатах, которые он разработал заранее.

Автономная навигация и оптимизация маршрута С помощью современных навигационных систем и датчиков доставочные роботы могут автономно перемещаться по сложным городским ландшафтам, избегая препятствий и выбирая оптимальные маршруты доставки. Используя данные о движении в реальном времени и алгоритмы, роботы могут маневрировать и планировать умно, чтобы сократить время доставки через загруженные участки дороги.

Многоточечное распределение и параллельная обработка: Точка распределения многоточечного распределения может выполнять одновременную параллельную обработку и много заказов, что значительно повышает эффективность распределения. Роботы также могут выполнять несколько операций одновременно, чтобы сократить время ожидания для таких процессов, как оптимизация маршрута доставки и распределение заказов.

Минимизация человеческой ошибки: Распределительный робот заменяет ручные работы, чтобы избежать человеческих ошибок, что позволяет предотвратить неправильную доставку и потерю товаров. Робот доставляет товары в нужное место, используя технологии идентификации на месте и применения точной технологии локализации.

Снижение операционных затрат, более эффективный трудозатрат и энергозатрат

Использование распределительных роботов может значительно снизить затраты на операцию и уменьшить затраты на человеческий труд и потребление энергии, в то же время принося предприятиям значительные экономические выгоды.

Это также снижает ваши трудозатраты: Как только роботы для доставки будут развернуты, это уменьшает количество старомодных курьеров для доставки по дорогам; Поскольку компании могут убрать человеческие ресурсы, которые выполняют задачи распределения, это экономит человеческие ресурсы, с помощью этой карты компании могут перенаправить свои ценные человеческие ресурсы на более добавляющие ценность виды деятельности: Обслуживание клиентов, развитие рынка и т.д.

Энергетические выбросы: Робот для доставки обычно является электрическим или гибридным электрическим транспортным средством, чье потребление энергии минимально. Роботы могут лучше распределять энергию, углеродные выбросы и предприятия в процессе устойчивого развития больше, чем традиционные топливные автомобили.

2Меньшие затраты на обслуживание - У робота-доставщика меньшие затраты на обслуживание. Для обеспечения стабильной работы робота некоторые компоненты необходимо проверять и заменять через определенные интервалы. С точки зрения традиционного транспортного средства, обслуживание гораздо более контролируемо, чтобы не вызвать дополнительные расходы на старение и аварийные транспортные средства.

Улучшение эффективности использования ресурсов: Интегрируя распределительный робот с существующей распределительной сетью, можно оптимизировать весь процесс распределения и улучшить использование ресурсов. Роботы сравнительно более эффективно распределяют график продуктов через данные, соединяясь с системами складирования, системами управления заказами и т.д.

3) Оптимизация конца распределительной цепочки: решение проблемы "последней мили", улучшение клиентского опыта

Логистика заменяет самые высокие затраты и наименьшую эффективность. В дополнение к улучшению клиентского опыта и помощи в предоставлении конкурентного преимущества для предприятий, роботы для доставки предлагают решение проблемы "последней мили" доставки.

Гибкость для адаптации Гибкая адаптивность Сценарий: Роботы для доставки могут гибко адаптироваться к широкому спектру сложных сцен в общественных местах, таким как новая сцена городских улиц с большим количеством людей, закрытые жилые районы, торговые центры с большим потоком. Оснащенные различными датчиками и системами наведения, машины могут быстро и безопасно выполнять задачи по доставке.

Удобство доставки роботы для доставки могут предоставить более удобные услуги доставки (доставка по предварительной записи, доставка от двери до двери, бесконтактная доставка и т.д.); "клиенты могут контролировать процесс доставки через мобильные приложения или другими способами и наслаждаться более персонализированным обслуживанием.

Снижение риска для доставки: Поскольку роботы Make для доставки могут минимизировать контакт между людьми, риск эпидемии может быть снижен, что лучше защищает безопасность персонала распределения и клиентов. Более того, можно добавить интеллектуальную функцию защиты, чтобы предотвратить кражу или повреждение товаров на роботе.

Business5213: Улучшение удовлетворенности клиентов: Эффективные, своевременные и чувствительные услуги доставки могут привести к повышению удовлетворенности клиентов и, таким образом, помочь в развитии лояльности клиентов к бизнесу. В эпоху, когда темп спроса клиентов становится крайне непредсказуемым, постоянное улучшение процессов распределения в соответствии с эволюцией потребностей клиентов может принести больше бизнес-ценности предприятиям.

В-четвертых, для реагирования на нехватку рабочей силы: Обеспечить хорошее снятие нагрузки с труда и укрепление логистики

Нехватка работников в логистике стала растущей проблемой в последние годы. Поскольку служба доставки имеет относительно фиксированные рабочие часы в течение 24 часов в сутки и 7 дней в неделю, эффективное снижение трудового давления и обеспечение стабильной работы логистической системы могут быть одним из вариантов.

Повторяющаяся работа является отличным кандидатом для автоматизации: Доставочные роботы могут заменить человеческий труд, так как они могут выполнять монотонные задачи распределения, автоматизируя и забирая часть человеческого труда. Это дополнительно снижает трудовое давление на логистические предприятия и уменьшает операционные риски.

Увеличенная устойчивость работы: Доставочные роботы более эффективны, чем люди, т.е. они выполняют больше доставок за меньшее время. Это повышает общую операционную эффективность логистических предприятий и освобождает работников от труда.

DLR принимает автоматизированные, согласно этому, DLR International сказал, что автоматизированные, интеллектуальные роботы для доставки привлекли больше молодежной рабочей силы к участию в логистической отрасли, что является преимуществом логистической отрасли в будущем. Однако молодые группы более восприимчивы к новым технологиям и новым моделям, что также более благоприятно для инновационного развития логистической отрасли.

Стабилизация логистики: В особые периоды, такие как вспышка эпидемии или в условиях экстремальной погоды, робот для доставки может выполнить задачу доставки и обеспечить стабильную работу логистической системы, удовлетворяя основные потребности общества в жизненных материалах.

В заключение, роботы для доставки прокладывают путь к будущему транспортной и логистической отрасли на большом масштабе,