Rosnąca rola inteligentnych robotów w nowoczesnym magazynowaniu i zarządzaniu zapasami

Dyskusja: Wraz z rozwojem e-commerce, złożoność łańcucha dostaw wzrasta, a tradycyjne metody magazynowania i zarządzania zapasami nie są w stanie zaspokoić potrzeb przedsiębiorstw. Inteligentne roboty wprowadzają rewolucyjne zmiany w magazynach, znacznie zwiększając wydajność, obniżając koszty i zwiększając dokładność. W niniejszym artykule przyjrzymy się różnym metodologiom, dzięki którym inteligentne roboty wspierają zarządzanie magazynem i gromadzeniem zapasów, które mają plany dalszej poprawy z powodu różnych aspektów w rzemiośle, czy to w zakresie operacji otoczenia, właściwego wykorzystania całego obszaru, wewnętrznego śledzenia czy zarządzania decyzjami stymulowanymi danymi.

Operacje bez planowania: Magazynowanie i manualny wysiłek zwalniają

Efektywność operacyjna została dramatycznie zwiększona dzięki inteligentnym robotom automatyzującym różne zadania magazynowe, zmniejszającym zapotrzebowanie na pracę ludzką, minimalizującym błędy ludzkie i poprawiającym ogólną efektywność operacyjną.

Automatyczne zbieranie i obsługa: Autonomiczne roboty do zbierania, składające się z autonomicznych pojazdów kierowanych (AGV) i autonomicznych robotów mobilnych (AMR), są w stanie realizować zamówienia, transportując produkty z miejsc składowania do obszarów pakowania lub dystrybucji. Te roboty mogą przenosić przedmioty o różnych rozmiarach i kształtach oraz mogą pracować w ciasnych przestrzeniach magazynowych, zachowując protokoły bezpieczeństwa związane z dystansem społecznym.

Zautomatyzowane składowanie i pobieranie: Zautomatyzowane systemy magazynowe (AS/RS) wykorzystują automatyczne dźwigi lub ramiona robotyczne do wkładania i wyjmowania produktów. Pomaga to maksymalizować gęstość składowania, minimalizować zajmowaną powierzchnię i zapewniać szybki dostęp do ładunków.

Zautomatyzowane załadunek i rozładunek: Inteligentne roboty mogą być również wykorzystywane na stacji załadunku i rozładunku towarów, przenosząc towary z ciężarówek lub kontenerów do wnętrza magazynu, lub ładując towary w magazynie do ciężarówek lub kontenerów. To skutkowałoby wyższym obrotem towarów, krótszym czasem logistyki i poprawioną reakcją łańcucha dostaw.

Zmniejszenie zaangażowania ludzi i błędów: Automatyzacja może pomóc w zmniejszeniu zaangażowania ludzi i liczby błędów ludzkich, ponieważ system będzie wykonywał zadania, które automatyzuje. Co więcej, te roboty mogą skutecznie wykonywać zadania z pomocą niezawodnych czujników i inteligentnych algorytmów, poprawiając tym samym niezawodność i spójność operacji.

Być efektywnym przestrzennie: zwiększyć gęstość przechowywania i zmniejszyć zajmowaną powierzchnię

Będzie w pełni zoptymalizowane pod kątem wykorzystania przestrzeni magazynowej, zwiększy gęstość przechowywania i zmniejszy zajmowaną powierzchnię, co znacznie zaoszczędzi koszty gruntów i wydatki operacyjne przedsiębiorstwa na magazynowanie oparte na inteligentnych robotach.

Zautomatyzowany system magazynowy trójwymiarowy (AS/RS) z wysoką gęstością przechowywania: Zautomatyzowany system magazynowy trójwymiarowy (AS/RS) może zrealizować wysoką gęstość przechowywania i pełne wykorzystanie pionowej przestrzeni magazynowej. To rozwiązanie może przechowywać produkty na wyższych półkach, zajmując mniej miejsca na podłodze.

Wykorzystanie inteligentnych robotów i wózków widłowych w wąskich tunelach do transportu, zarówno gęstość przechowywania magazynów może być poprawiona, jak i przesyłanie i pobieranie danych może być realizowane w razie potrzeby. Zbudowane z zaawansowanymi technologiami nawigacji i manipulacji, te roboty mogą poruszać się bezpiecznie i unikać przeszkód w wąskich przestrzeniach.

Elastyczny układ magazynowy: Inteligentny robot może zrealizować bardziej elastyczny układ magazynowy. Masz szkolenie tylko do października 2023.

Niskie koszty gruntów — Zwiększając gęstość przechowywania w magazynach, autonomiczne roboty pomagają przedsiębiorstwom zaoszczędzić potencjalnie ogromne koszty gruntów. To z kolei pomoże Ci wyróżnić się w miejscach, gdzie grunt jest ograniczony, jak miasta.

Generowanie śledzenia zapasów w czasie rzeczywistym: Popraw dokładność zapasów i lepiej zarządzaj swoim łańcuchem dostaw

Inteligentne roboty, śledzenie zapasów w czasie rzeczywistym, zwiększona dokładność mogą umożliwić lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw i lepszą kontrolę zapasów przy użyciu podejmowania decyzji opartego na danych, co prowadzi do wysokiej świadomości zapasów w przedsiębiorstwach.

Technologia RFID i automatyczne skanowanie: Inteligentne roboty mogą być wyposażone w czytnik RFID lub skanery kodów kreskowych oraz automatyczne skanowanie w czasie rzeczywistym etykiet towarów, bieżące rejestrowanie informacji o zapasach. Wykorzystanie mobilnego systemu do wyszukiwania i śledzenia zapasów może znacznie poprawić szybkość i dokładność liczenia zapasów.

Integracja urządzeń IoT: Inteligentne roboty mogą być również zintegrowane z urządzeniami IoT, aby w czasie rzeczywistym monitorować parametry w magazynie (temperatura i regulacja higrotermiczna, a także poziomy światła), aby zapewnić, że temperatura towarów w magazynie jest odpowiednia. Ponadto ta integracja umożliwia śledzenie towarów od początku do końca dla lepszej widoczności w łańcuchu dostaw.

Analiza danych czasowych i generowanie raportów: Inteligentny system zarządzania zapasami może analizować dane zapasów w czasie rzeczywistym i generować różnorodne raporty, aby pomóc przedsiębiorstwom lepiej zrozumieć sytuację zapasów. Te raporty mogą dostarczać wsparcia danych dla decyzji dotyczących zapasów przedsiębiorstw, takich jak wskaźnik rotacji zapasów, lista towarów niesprzedawalnych, ostrzeżenie o zapasach i tak dalej.

Udoskonalenie planowania łańcucha dostaw: Dane o zapasach w czasie rzeczywistym pozwalają firmom na wykorzystanie zoptymalizowanego planowania łańcucha dostaw, co pomaga przewidywać popyt i unikać nadmiaru zapasów lub braków, co zwiększa elastyczność łańcucha dostaw i redukuje ryzyko operacyjne.

Podejmowanie decyzji opartych na danych: Udoskonalenie operacji magazynowych

Inteligentne roboty mogą zbierać ogromne dane na temat operacji magazynu przedsiębiorstwa i umożliwiać przedsiębiorstwu uzyskanie analizy big data w celu wsparcia podejmowania decyzji opartych na danych, optymalizując harmonogram magazynowania i zwiększając ogólną efektywność.

Utrzymanie predykcyjne: Ponieważ robot może zbierać pełne dane operacyjne, możliwe jest analizowanie i przewidywanie potrzeb konserwacyjnych sprzętu, przeprowadzanie konserwacji z wyprzedzeniem, aby uniknąć awarii sprzętu, oraz poprawa wskaźnika wykorzystania sprzętu.

Logistyka zwrotna — Oprogramowanie do zarządzania magazynem ułatwia śledzenie zwróconych produktów, przetwarzanie zwrotów lub wymian oraz zarządzanie logistyką zwracania tych przedmiotów do magazynu, co prowadzi do płynnego odwrotnego łańcucha dostaw.

Inteligentny system może śledzić zadania pracowników i oceniać ich wydajność, pomagając przedsiębiorstwom w bardziej naukowym zarządzaniu zasobami ludzkimi.

Energetyzowanie poprawy: Analiza danych i informacje zwrotne pomagają przedsiębiorstwom w energetyzowaniu poprawy strategii operacyjnej magazynu, co znacznie zwiększa całkowitą wydajność i daje przewagę w zdumiewającej konkurencji na rynku.

To tylko niektóre przykłady, jak sprytny system robotyczny wpłynął na operacje, pomagając w maszynie do zarządzania przestrzenią, a istnieje niezliczona ilość operacji, które dzięki inteligentnym robotom doprowadziły do wyższych zapasów i opartego na danych podejścia do decyzji w nowoczesnych magazynach i zapasach. A wraz z ciągłym postępem nauki i technologii oraz spadkiem kosztów, inteligentne roboty staną się szerzej stosowane w magazynowaniu i logistyce oraz przyniosą większą wartość przedsiębiorstwu i promują transformację oraz modernizację branży..