Diskusjon: Med e-handels utvikling i fulle gang, økes kompleksiteten i leveransekjeden, og den tradisjonelle lagerbehandlings- og lageradministreringmetoden har ikke lenger evnen til å tilfredsstille bedriftsbehov. Intelligente roboter bringer revolusjonære endringer i lageret, øker betydelig effektiviteten, reduserer kostnadene og øker nøyaktigheten. For dette papiret skal vi se på de ulike metodologiene som intelligente roboter bruker for å hjelpe med lagerledelse og støttebehandling, som har planer for videre forbedring på grunn av de ulike aspektene i faget, være det med ambient drift, riktig bruk av hele arealet, intern sporings eller datastimulert beslutningsstyring.
Planleggingsfri drift: Lagring og manuelt arbeid fri for opptak
Driftseffektiviteten har blitt dramatisk forbedret ved at intelligente roboter automatiserer ulike lageroppgaver, reduserer menneskelig arbeidskrav, minimerer menneskelig feil og forbedrer den generelle driftseffektiviteten.
Automatisk plukking og håndtering: Autonome plukkingsroboter, som består av autonome veiledende kjøretøy (AGV) og autonome mobile roboter (AMR), kan utføre bestillinger ved å transportere produkter fra lagringssteder til pakke- eller distribusjonsområder. Disse robotene kan bære gjenstander av alle størrelser og former og kan jobbe i tråtte lagerrom og oppretholde sosial distansering etter trygghetsprotokoller.
Automatisk lagring og henting: Automatiske lager (AS/RS) systemer bruker automatiske kraner eller robotarm for å sette inn og ta ut produkter. Hjelper med å maksimere lagringsdensitet, minimere fotavtrykk og rask varetilgang.
Automatisert inn- og utlasting: Smarte roboter kan også bli brukt på inn- og utlastingsstasjonen for varer, overføring av varer fra lastebiler eller container til innvendige lager, eller laste varer i lageret til lastebiler eller container. Dette ville føre til en høyere omsatte varer, kortere logistikk tid, og forbedret response evne i leveransekjeden.
Reduser menneskelig inngrep og feil: Automatisering kan hjelpe med å redusere menneskelig inngrep og antallet menneskelige feil da systemet vil utføre oppgavene det automatiserer. Enda bedre, disse robotene kan utføre oppgaver vellykket med hjelpen av pålitelige sensorer og intelligente algoritmer, dermed forbedre pålittigheten og konsekvensen av operasjonene.
Være romeffektiv: øke lagringsdensitet og redusere fotavtrykk
Det vil bli fullstendig optimert med hensyn på lagerromsbruk, øke lagringsdensiteten og redusere fotavtrykket, spare mye jordkostnader og virksomhetens driftskostnader for lager basert på intelligente roboter.
Automatisert tre-dimensjonal lager (AS/RS) system med høytdensitet lagring: Automatisert tre-dimensjonal lager (AS/RS) system kan realisere høy densitet lagring og full utnyttelse av lagerets vertikale rom. Denne løsningen kan lagre produkter på høyre hylle, ta mindre gulvrom.
Ved bruk av smarte roboter og smalt tunnlervilkårlige gjøk for flytting, både lagringsdensiteten i lager kan forbedres, og opplasting og nedlasting av data kan utføres når det er nødvendig. Bygget med sofistikerte navigasjon- og manipulasjonsteknologier, kan disse robotene navigere sikkert og unngå hindringer i smale rom.
Fleksibel lagreoppsett: Den intelligente robotten kan realisere et mer fleksibelt lageroppsett. Du har kun trening fram til oktober 2023.
Lav jordkostnad — Ved å øke lagringstettheten i lager, hjelper autonome roboter bedrifter med å spare potensielt store jordkostnader. Dette vil igjen hjelpe deg med å stikke ut i områder hvor jorden er sjeldn, som byer.
Generer sanntidsinventaroppfølging: Forbedre lagerakkurattheten og administrere forsyningskjeden din bedre
De intelligente robotene, sanntidsinventaroppfølging, forbedret nøyaktighet kan εnable bedre forsyningskjedestyring og bedre lagerkontroll ved bruk av data-basert beslutningsprosess, noe som fører til høy lagerbevissthet i bedrifter.
RFID-teknologi og automatisert scanning: Intelligente roboter kan være utstyrt med RFID-læser eller strekkodescannere, og sanntidautomatisk scanning for varemerkescanning, sanntidsregistrering av lagerinformasjon. Ved å bruke et mobilsystem for å søke etter og sporre lager kan hastigheten og nøyaktigheten på lager telling forbedres kraftig.
Integrasjon av IoT-enheter: De smarte robotene kan også bli integrert med IoT-enheter for å overvåke parametere i lageret i sanntid (temperatur- og fuktregulering, samt lysnivåer) for å sikre at lagret varer har riktig temperatur. Dessuten gir denne integrasjonen mulighet til sporing av varer fra start til slutt for bedre synlighet gjennom hele forsyningkjeden.<br>
Tidsdataanalyse og rapportgenerering: Et intelligent lageradministreringssystem kan analysere lagedata i sanntid og generere en rekke forskjellige rapporter for å hjelpe bedrifter med å forstå lagesituasjonen bedre. Disse rapportene kan gi datastøtte til lagedecisioner i bedrifter, som omløpsfrekvens for lager, liste over usalable varer, lagevarsel og så videre.
Forbedre kjedeplanlegging: Sanntids-inventardata lar selskaper utnytte optimert kjedeplanlegging, noe som hjelper bedrifter med å forutsi etterspørsel og unngå overlager eller lagerutslutning, og drive bedre kjedeverseksomhet og redusere driftsrisker.
Data-drevet beslutningsprosess: Forbedre lagerdrift
Intelligente robotter kan samle inn massiv data om drifta av et bedriftslager, og gjør det mulig for et selskap å få stor datanalyse for å søke etter data-drevet beslutningsstøtte, optimalisere lagerplanlegging, og øke den generelle effektiviteten.
Prediktiv vedlikehold: Da roboten kan samle inn fullstendige driftsdata, er det mulig å analysere og forutsi vedlikeholdbehovene til maskiner, utføre vedlikehold i forkant for å unngå maskinviklinger, og forbedre bruksgjennomføringen av maskiner.
Omvendt logistikk — Lagersystemprogramvaren lett gjenbruk av returnerte produkter, behandlingen av refunder eller utvekslinger, og administreringen av logistikken for å returnere disse varene til lageret, alt dette fører til en flytende omvendt leveranseprosess.
Det intelligente systemet kan spore ansattes arbeidsoppgaver og vurdere ansattes ytelse, noe som hjelper bedrifter med å gjennomføre mer vitenskapelig ressursstyring.
Forbedring av energi: Dataanalyse og tilbakemeldinger hjelper bedriftene med å forbedre lagerdriftstrategien, som utmerkelsesvis øker total effektivitet og gir overlegenhet i markedskonkurransen.
Dette er bare noen eksempler på hvordan et smart robot-system har påvirket operasjonen, hjulpet med en romforvaltningsmaskin, og det finnes utallige operasjoner som med smarte roboter har ført til høyere lagerbeholdning og en data-drevet tilnærming til beslutninger i moderne lagerbehandling og beholdning. Og med den kontinuerlige fremstenget av vitenskap og teknologi og nedgangen i kostnader, vil intelligente roboter bli mer utbredt brukt i lagerbehandling og logistikk og bringe større verdi til bedriften og fremme transformasjonen og oppgraderingen av bransjen.
Copyright © 2024-2025 Novautek Autonomous Driving Limited, All rights reserved. Personvernerklæring