A modern raktározás és készletkezelés okos robotok növekvő szerepe

Megbeszélés: Az e-kereskedelem fejlődésével a szállítási lánc összetettsége nőtt, és a hagyományos raktározási és készletkezelési módszerek nem tudják kielégíteni a vállalatok igényeit. Az intelligens robotok forradalmi változásokat hoznak a raktárakba, jelentősen növelve a hatékonyságot, csökkentve a költségeket és növelve a pontosságot. Jelen tanulmányban megvizsgáljuk azokat a különböző módszereket, amelyek révén az intelligens robotok segítik a raktározást és a készletkezelést, amelyek további fejlesztési tervekkel rendelkeznek a szakma különböző aspektusai miatt, legyen szó környezeti működésről, a teljes terület megfelelő kihasználásáról, belső nyomon követésről vagy adatvezérelt döntéshozatalról.

Tervezés nélküli működés: A tárolás és a manuális munka felszabadítása

A működési hatékonyságot drámaian növelték az intelligens robotok, amelyek különböző raktározási feladatokat automatizálnak, csökkentve az emberi munkaerő igényét, minimalizálva az emberi hibákat, és javítva az általános működési hatékonyságot.

Automatizált válogatás és kezelés: Az autonóm válogató robotok, amelyek autonóm irányított járművekből (AGV) és autonóm mobil robotokból (AMR) állnak, képesek teljesíteni a megrendeléseket azáltal, hogy termékeket szállítanak a tárolási helyekről a csomagolási vagy elosztási területekre. Ezek a robotok minden méretű és formájú tárgyakat képesek szállítani, és képesek szűk raktározási helyeken dolgozni, miközben betartják a társadalmi távolságtartási biztonsági protokollokat.

Automatizált tárolás és visszanyerés: Az automatizált raktár (AS/RS) rendszerek automatikus darukat vagy robotkarokat használnak termékek betárolására és kiemelésére. Segít maximalizálni a tárolási sűrűséget, minimalizálni a lábnyomot és gyors hozzáférést biztosítani a rakományhoz.

Automatizált rakodás és kirakodás: Az okos robotok a rakodó- és kirakodó állomásokon is felhasználhatók, árukat szállítva teherautókról vagy konténerekről a raktár belsejébe, vagy árukat rakodva a raktárból teherautókra vagy konténerekbe. Ez magasabb áruforgalmat, rövidebb logisztikai időt és a beszállítói lánc jobb reagálóképességét eredményezné.

Csökkentse az emberi részvételt és a hibákat: Az automatizálás segíthet csökkenteni az emberi részvételt és az emberi hibák számát, mivel a rendszer elvégzi azokat a feladatokat, amelyeket automatizál. Még jobb, hogy ezek a robotok megbízható érzékelők és intelligens algoritmusok segítségével sikeresen elvégezhetik a feladatokat, ezáltal javítva a műveletek megbízhatóságát és következetességét.

Legyen helytakarékos: növelje a tárolási sűrűséget és csökkentse a lábnyomot

Teljes mértékben optimalizálva lesz a raktározási térhasználat szempontjából, növelve a tárolási sűrűséget és csökkentve a lábnyomot, jelentősen megtakarítva a földköltségeket és a vállalati működési költségeket a raktározás során intelligens robotok alapján.

Automatizált háromdimenziós raktár (AS/RS) rendszer nagy sűrűségű tárolással: Az automatizált háromdimenziós raktár (AS/RS) rendszer képes megvalósítani a nagy sűrűségű tárolást és a raktár függőleges terének teljes kihasználását. Ez a megoldás lehetővé teszi a termékek tárolását magasabb polcokon, így kevesebb padlófelületet foglal el.

Okos robotok és keskeny alagútforklift használata a shuttle-ök számára, mind a raktárak tárolási sűrűsége javítható, mind az adatok feltöltése és letöltése elvégezhető szükség esetén. Ezek a robotok kifinomult navigációs és manipulációs technológiákkal épültek, képesek biztonságosan navigálni és elkerülni az akadályokat szűk helyeken.

Rugalmas tárolási elrendezés: Az intelligens robot képes megvalósítani egy rugalmasabb tárolási elrendezést. Csak 2023 októberéig van képzésed.

Alacsony földköltség — A raktárak tárolási sűrűségének növelésével az autonóm robotok segítenek a vállalatoknak potenciálisan hatalmas földköltségeket megtakarítani. Ez viszont segít kiemelkedni olyan helyeken, ahol a föld szűkös, mint a városokban.

Valós idejű készletnyilvántartás generálása: Javítsa a készletpontosságot és kezelje jobban az ellátási láncot

Az intelligens robotok, a valós idejű készletnyilvántartás, a fokozott pontosság lehetővé teheti a jobb ellátási lánc menedzsmentet és a jobb készletellenőrzést adat-alapú döntéshozatallal, ami magas készletismeretet eredményez a vállalatokban.

RFID technológia és automatizált beolvasás: Az intelligens robotok RFID olvasóval vagy vonalkód-olvasókkal felszerelhetők, és valós idejű automatikus beolvasás a termékcímkék beolvasására, a készletinformációk valós idejű rögzítése. Mobil rendszer használata a készlet keresésére és nyomon követésére jelentősen javíthatja a készletleltározás sebességét és pontosságát.

IoT eszközök integrációja: A okos robotok IoT eszközökkel is integrálhatók, hogy valós időben figyeljék a raktár paramétereit (hőmérséklet és hőmérséklet-higrometrikus szabályozás, valamint fényviszonyok), hogy biztosítsák a tárolt áruk hőmérsékletének megfelelő állapotát. Ezenkívül ez az integráció lehetővé teszi az áruk végponttól végpontig történő nyomon követését a jobb láthatóság érdekében az ellátási láncban.

Időadat-elemzés és jelentéskészítés: Az intelligens készletkezelő rendszer valós időben elemezheti a készletadatokat, és különféle jelentéseket generálhat, hogy segítsen a vállalatoknak jobban megérteni a készlethelyzetet. Ezek a jelentések adatokat nyújthatnak a vállalatok készletdöntéseihez, például a készletforgalmi arányhoz, az eladhatatlan áruk listájához, a készletfigyelmeztetésekhez és így tovább.

A készletgazdálkodás tervezésének javítása: A valós idejű készletadatok lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy optimalizált készletgazdálkodási tervezést alkalmazzanak, ezáltal segítve a kereslet előrejelzését és elkerülve a túlkészletet vagy a készlethiányt, javítva a készletgazdálkodás agilitását és csökkentve a működési kockázatot.

Adatvezérelt döntéshozatal: A raktári műveletek javítása

Az intelligens robotok hatalmas mennyiségű adatot gyűjthetnek egy vállalat raktári működéséről, és lehetővé teszik a vállalat számára, hogy nagy adat elemzést végezzen, hogy adatvezérelt döntéshozatali támogatást keressen, optimalizálja a raktározási ütemtervet, és javítsa az általános hatékonyságot.

Prediktív karbantartás: Mivel a robot képes teljes működési adatokat gyűjteni, lehetséges elemezni és előre jelezni a berendezések karbantartási igényeit, előre elvégezni a karbantartást a berendezés meghibásodásának elkerülése érdekében, és javítani a berendezések kihasználtsági arányát.

Visszáru logisztika — A raktárkezelő szoftver megkönnyíti a visszaküldött termékek nyomon követését, a visszatérítések vagy cserék feldolgozását, valamint a termékek készletbe való visszajuttatásának logisztikáját, mindez egy zökkenőmentes visszafelé irányuló ellátási lánchoz vezet.

Az intelligens rendszer nyomon tudja követni a munkavállalók feladatait és értékelni tudja a munkavállalók teljesítményét, segítve a vállalatokat a tudományosabb humánerőforrás-menedzsment megvalósításában.

Energikus fejlődés: Az adatelemzés és visszajelzés segíti a vállalatokat abban, hogy energikus fejlődést érjenek el a raktári működési stratégiában, ami rendkívüli mértékben növeli a teljes hatékonyságot és versenyelőnyt biztosít a piacon zajló lenyűgöző versenyben.

Ezek csak néhány példa arra, hogyan hatott egy okos robotrendszer a működésre, segítve egy térkezelő gépet, és számtalan olyan művelet létezik, amely okos robotokkal magasabb készletet és adatvezérelt megközelítést eredményezett a döntésekben a modern raktározásban és készletkezelésben.