Rastuća uloga pametnih robota u modernom skladištenju i upravljanju zalihama

Rasprava: S punom snagom razvoja e-trgovine, složenost lanca snabdjevanja se povećala i tradična metoda skladištenja i upravljanja zalihama više ne može zadovoljiti potrebe poduzeća. Inteligentni roboti donose revolucionarne promjene u skladište, značajno povećavajući učinkovitost, smanjujući troškove i povećavajući točnost. U ovom članku ćemo pregledati različite pristupe preko kojih nam inteligentni roboti pomagaju u skladištenju i upravljanju stogovima te planirati daljnje poboljšanje zbog različitih aspekata u obradi, bilo okružnim operacijama, ispravan korištenje cijelog prostora, unutarnjim praćenjem ili odlučivanjem temeljenim na podacima.

Operacije bez planiranja: skladištenje i smanjenje ručnog napora

Operacijska učinkovitost je znatno poboljšana inteligentnim robotima koji automatiziraju razne skladišne zadatke, smanjujući potrebe za ljudskim radom, minimizirajući ljudske greške i poboljšavajući ukupnu operativnu učinkovitost.

Automatizirano biranje i obrada: Samoodrživi birački roboti, sastavljeni od samoodrživih vodičkih vozila (AGV) i samoodrživih mobilnih robota (AMR), mogu ispunjiti narudžbe prevozom proizvoda iz lokacija za pohranu u oblasti za pakiranje ili distribuciju. Ti roboti mogu nositi predmete svih veličina i oblika i mogu raditi u uskim skladišnim prostorima, čuvši protokole sigurnosti vezane uz društveno udaljenost.

Automatizirana pohrana i preuzimanje: Sustavi automatiziranog skladišta (AS/RS) koriste automatske žurkove ili robote ruke za stavljanje i uzimanje proizvoda. Pomaže u maksimiziranju gustoće pohrane, smanjuje zauzetu površinu i omogućuje brzu pristupnost teretnim.

Automatsko učitavanje i isključivanje: Pamtne robote također se mogu koristiti na stanici za učitavanje i isključivanje roba, prijenoseći robe s kamiona ili kontejnera unutar skladišta, ili uklanjajući robe iz skladišta na kamione ili kontejnere. To bi rezultiralo većom obrtnošću robe, kraćim logističkim vremenima i poboljšanom odgovornosti lanca snabdjevenja.

Smanjenje ljudske sudjelovanja i grešaka: Automatizacija može pomoći u smanjenju ljudske sudjelovanja i broja ljudskih grešaka jer će sustav obavljati zadatke koje automatizira. Još bolje, ove robote mogu uspješno obavljati zadatke uz pomoć pouzdanih senzora i inteligentnih algoritama, time poboljšavajući pouzdanost i konzistentnost operacija.

Učinkovito korištenje prostora: povećanje gustoće skladistarstva i smanjenje zauzetog prostora

Bilo će potpuno optimizirano s obzirom na korištenje prostora za skladištenje, povećat će gustoku skladištenja i smanjiti zauzetu površinu, čime se znatno štedi puno troškova za zemlju i poslovne troškove za skladištenje temeljeno na inteligentnim robotima.

Automatski trodimenzionalni skladišni sustav (AS/RS) s visokogustim skladištenjem: Automatski trodimenzionalni skladišni sustav (AS/RS) može ostvariti visokogustno skladištenje i potpunu uporabu vertikalnog prostora skladišta. Ovo rješenje može skladisti proizvode na višim police, uzimanjem manje podložne površine.

Korištenje pametnih robota i uskih tuneli forklifta za prijevoz, moguće je poboljšati gustoku skladištenja skladišta, a prenos podataka može biti izvršen po potrebi. Izgrađeni sa sofisticiranom navigacijom i tehnologijama manipulacije, ovi roboti sigurno se mogu kretati i izbjegavati prepreke u uskim prostorima.

Fleksibilna rasporedba skladišta: Inteligentni robot može ostvariti fleksibilniju rasporedbu skladišta. Trenutno imate obuku samo do listopada 2023.

Niska cijena zemlje — Povećanjem gustoće skladištenja u skladištima, autonomni roboti pomagaju poduzećima u štednji potencijalno ogromnih troškova zemlje. To, pored toga, će vam pomoći da se istaknete na mjestima gdje je zemlja retka, poput gradova.

Stvaranje praćenja stanja roba u realnom vremenu: Poboljšajte točnost stanja robe i bolje upravljajte lanac snabdivanja

Inteligentni roboti, praćenje stanja robe u realnom vremenu, poboljšana točnost mogu omogućiti bolju upravljanje lancem snabdivanja i bolji kontrolu stanja robe koristeći odlučivanje temeljeno na podacima što vodi do visoke svijesti stanja robe u poduzećima.

RFID tehnologija i automatsko skeniranje: Inteligentni roboti mogu biti opremljeni RFID čitačem ili barkod skenerom, a automatizirano skeniranje oznaka robe u realnom vremenu omogućuje stvarno-vremenski zapis informacija o stanju robe. Korištenje mobilnog sustava za pretraživanje i praćenje stanja robe može znatno poboljšati brzinu i točnost brojanja stanja robe.

Integracija IoT uređaja: Pametni roboti također se mogu integrirati s IoT uređajima za stvarno-vremensko praćenje parametara u skladištu (uređivanje temperature i vlažnosti, te razina osvjetljenja) kako bi se osigurala dobra temperatura robe u skladištu. Nadalje, ova integracija omogućuje praćenje robe od početka do kraja za bolju vidljivost kroz lanac snabdjevanja.

Analiza podataka o vrijeme i generiranje izvještaja: Inteligentni sustav upravljanja zalihama može analizirati podatke o zalihama stvarno-vremenski i generirati različite izvještaje koji pomagaju poduzetnicima da bolje razumiju situaciju s zalihama. Ti izvještaji mogu pružiti podatkovnu podršku za odluke o zalihama poduzeća, poput stopa obrtnosti zalihama, popis neprodajne robe, upozorenja na zalihe i slično.

Poticaj za planiranje lanca snabdivanja: Podaci o stanju zaliha u realnom vremenu omogućuju tvrtkama korištenje optimiziranog planiranja lanca snabdivanja, čime se pomaže u predviđanju potražnje i izbjegavanju prekomjernih zaliha ili nedostataka, što poboljšava fleksibilnost lanca snabdivanja i smanjuje operativne rizike.

Odlučivanje temeljeno na podacima: Unapređivanje skladišnih operacija

Inteligentni roboti mogu prikupljati ogromne količine podataka o radu skladišta poduzeća, što omogućuje poduzeću dobivanje analize velikih podataka za traženje podrške u donošenju odluka temeljenih na podacima, optimizaciju skladišnog rasporeda i povećanje opće učinkovitosti.

Predvidljiva održavanja: Kako robot može prikupljati potpune podatke o radu, moguće je analizirati i predvidjeti potrebe za održavanjem opreme, provesti održavanje unaprijed kako bi se izbjegla polomka opreme i povećala korisnost opreme.

Obrnuti logistički proces — Softver za upravljanje skladistem omogućuje praćenje vraćenih proizvoda, obradu povratnih isplata ili zamjena, te upravljanje logistikom vraćanja tih stavki u inventaru, što dovodi do glatke obrnute lanice snabdjevenja.

Inteligentni sustav može prati poslovne zadatke zaposlenika i procijeniti njihovu učinkovitost, što pomaga poduzećima provesti znanstvenije upravljanje ljudskim resursima.

Poticaj na poboljšanje: Analiza podataka i povratne informacije pomažu poduzećima u poticanju poboljšanja strategije skladišnih operacija, što znatno povećava ukupnu učinkovitost i pruža prednost u neverovatnoj tržnoj konkurenciji.

Ovo su samo neki primjeri kako je pametni robotski sustav utjecao na rad, pomagajući s mašinom za upravljanje prostorom, a postoji bezbroj operacija koje su s pametnim robotima vodile do veće zalihe i podatkovno-orijentiranog pristupa odlučivanju u savremenoj skladišnoj logistici. S kontinuiranim napredovanjem znanosti i tehnologije te smanjenjem troškova, inteligentni roboti će postati šiře korišteni u skladištovanju i logistici i donijeti veću vrijednost tvrtki te potaknuti transformaciju i nadogradnju industrije..