EN
Manuaalinen prosessi itsenäiseksi: materiaalin käsittelyn kehitys
Katsottaessa taaksepäin varastojen kehitykseen, jossa siirryttiin ihmisten tekemästä raskaasta työstä nykyaikaisiin automaattisiin järjestelmiin, saadaan selkeä kuva teknologian edistyksestä. Aikoinaan varastotyöntekijät käyttivät tunteja laatikoiden lajitteluun, raskaiden kuormien nostamiseen ja tavaroiden siirtämiseen, mikä oli paitsi väsyttävää myös virhealtista. Nosturit tulivat mukaan kuin peliä muuttavat tekijät, keventäen työntekijöiden fyysistä rasitusta. Todellinen muutos alkoi kuitenkin vasta, kun robottiikka ja tekoäly tulivat mukaan. Nykyään varastot ovat omaksuneet autonomisia järjestelmiä, kuten itseohjautuvia nosturirobottuja, jotka liikkuvat tavaroiden nappaamiseen ja toimittamiseen nopeammin kuin mikään ihmisten toiminta. Alanneuvottelut kertovat myös siitä, kuinka nopeasti tämä trendi on kasvanut – kysyntä automaatiojärjestelmille on noussut 25 % kymmenessä vuodessa. Mitä tämä sitten tarkoittaa tulevaisuudessa? Varastot tulevat olemaan älykkäämpiä ja tarvitsemaan vähemmän fyysisiä työtehtäviä, vaikka aina tarvitaan ihmisten valvontaa ja ongelmanratkaisukykyä.
Ytimetutuudet perinteisiin hierratuksiin nähden
Itse ajavat varastokoneet tuovat mukanaan useita etuja verrattuna vanhoihin manuaalisesti ohjattaviin konesiin, erityisesti kun kyseessä on työn nopea toteuttaminen varastoympäristöissä. Suuri plussa on käyttökustannusten vähentäminen, koska nämä koneet voivat toimia ympäri vuorokauden ilman tarvetta taukojen tai lepojen tekemiselle. Ne toimivat älykkään ohjelmiston ja tekoälyn avulla, jotka ohjaavat ne tarkasti oikeaan paikkaan ja kertovat mitä niiden tulee tehdä seuraavaksi. Toinen tärkeä etu liittyy tarkkoihin varastotason seuraukseen. Nämä automatisoidut ajoneuvot keräävät tietoa jatkuvasti liikkuessaan tilojen läpi, mikä tarkoittaa, että varastotilanteet pysyvät suurimmaksi osaksi automaattisesti ajantasalla. Tällä tavoin virheiden mahdollisuus vähenee myös. Varastot, jotka ovat siirtyneet käyttämään autonomisia varastokoneita, raportoivat todellisia parannuksia tuotantolukemissa. Eräässä tapauksessa tuotanto nousi noin 30 prosenttia sen jälkeen, kun tällaiset laitteet otettiin käyttöön. Vaikka joitain haasteita on vielä ratkaistavana, monet alan asiantuntijat uskovat, että olemme tulevaisuudessa katsomassa täydellistä muutosta siinä, kuinka tavaraa varastoidaan ja hallitaan.
Automaattisten kaukopohjausjärjestelmien keskeiset edut
toimintatehokkuuden ja tuottavuuden parannukset 24/7
Autonomiset varastokoneet tehostavat todella tehokkuutta ja tuottavuutta, koska ne jatkavat työtä keskeytyksettä ilman tarvetta taukoille. Varastot voivat käsitellä paljon enemmän tavaraa, koska nämä koneet toimivat päivittäin ja yöllä, kun taas tavalliset työntekijät tarvitsevat aikaa syömiseen ja nukkumiseen. Joidenkin varastopäälliköiden mukaan siirryttyään autonomisiin järjestelmiin on havaittu merkittäviä parannuksia. Tilastot osoittavat, että tilaukset käsitellään nopeammin ja tehtävät vievät yhteensä vähemmän aikaa. Toisena hyvinä asiana näissä automatisoiduissa järjestelmissä on toimintojen skaalautuvuus tarpeen mukaan ylös tai alas. Kun liiketoiminta kiihdyttää, ei ole hätä varata lisätyöntekijöitä, koska varastokoneet voivat yksinkertaisesti ottaa lisäkuorman hoitamaan.
Työvoiman puutteen ratkaiseminen automatisoinnin avulla
Maanlaajuisesti logistiikkayritykset kohtaavat vakavia työvoimapulavia, mikä tekee automatisoiduista järjestelmistä ehdottoman välttämättömiä näiden aukkojen täyttämiseksi. Automatisoitu koneisto hoitaa kaikenlaiset toistuvat työt ja raskaiden kuormien käsittelyn, joita aiemmin tehtiin manuaalisesti. Monet yritykset ovat jo saavuttaneet menestystä hankkimalla itsenäisesti ajavia kuorma-autoja tai robottityöntekijöitä varastojen apuna, jotta henkilöstöongelmia voidaan lievittää ja toimintoja voidaan jatkaa jatkuvasti vaikeissa rekryolosuhteissa. Lisäksi kun koneet ottavat käskyttämättömät tehtävät hoitaakseen, yritykset voivat siirtää työntekijöitään parempiin tehtäviin, joissa vaaditaan kriittistä ajattelua ja tärkeiden päätösten tekemistä sen sijaan, että he vain suorittaisivat käskyjä koko päivän. Tämä parantaa ei ainoastaan tuottavuutta, vaan johtaa myös paremmin osaavaan ja arvokkaaseen työvoimaan yleisesti ottaen.
Paras turvallisuus dynaamisissa varasto-ympäristöissä
Autonomisten käsittelykoneiden turvallisuusparannukset erottuvat erityisesti, koska ne vähentävät ihmisen virheitä niin paljon monimutkaisissa varastoympäristöissä. Näihin koneisiin kuuluu älykkäitä sensoreita, jotka havaitsevat esteet, ja hätäjarrutukset, jotka aktivoituvat tarvittaessa. Tuloksena varastojen turvallisuus on muuttunut täysin näiden järjestelmien myötä, ja onnettomuuslukumäärät ovat laskeneet merkittävästi. Katsokaa esimerkiksi todellisia varastotietoja: paikoissa, jotka siirtyivät autonomiseen teknologiaan, onnettomuusraportit vähenivät jopa noin 40 % tietyissä tapauksissa. Onnettomuuksien ehkäisyn lisäksi nämä turvallisuustoiminnot toimivat yhdessä jatkuvien valvontajärjestelmien kanssa. Tämä tarkoittaa, että varastot toimivat sulavammin ja pitävät kaikki paikalla olevat huomattavasti turvallisempana kuin ennen.
Todellinen toteutus: tapaustutkimukset
DHL:n useamman robottin varastosysteemi
DHL on todella edistämässä automaatiota varastoissaan tuomalla yhteen erilaisia autonomisia robotteja hoitamaan kaikenlaisia varastotehtäviä. He ovat solmineet kumppanuuksia yritysten kuten Fox Roboticsin, Boston Dynamicsin ja Locus Roboticsin kanssa tarttumaan vaikeisiin varastohaasteisiin. Yhtenä keskeisenä alueena on perävaunun purku, joka on perinteisesti vaatinut paljon manuaalista työtä ja josta on ollut vaikeaa saada riittävästi henkilökuntaa. Yritys hyödyntää nyt robottitunkkeja, laitteita, jotka nostavat laatikoita paleteilta, sekä näitä liikkuvia robotteja, jotka keräävät tavaraa hyllyistä. Nämä muutokset ovat auttaneet lisäämään läpi saapuvan tavaravirran määrää päivittäin, erityisesti silloin, kun työntekijöiden saatavuus on ollut ongelmallista. Omiin lukuihin tarkastellessa on havaittu mitattavia parannuksia työn nopeudessa ja kustannusten säästöissä, mikä tekee DHL:stä mielenkiintoisen esimerkin muille varastoille, jotka pohtivat automaation käyttöönottoa.
Amazonin ajoneuvoparin optimointistrategia
Amazonin logistiikan hoito heijastaa selkeästi autonomisten teknologioiden käyttöä, erityisesti itsestään ajavien varastokoneiden osalta, jotka ovat osa heidän suunnitelmansa varastofleetin optimointiin. Näillä automatisoiduilla järjestelmillä he pystyvät pitämään tasapainoa robottien ja varastohenkilökunnan välillä. Lukujen perusteella on selvää, että toimitusnopeus on lisääntynyt ja tuotantotehokkuus on parantunut, mikä on loogista ottaen huomioon sen, kuinka paljon robotteja työskentelee ihmisten rinnalla. Mielenkiintoista on, kuinka tämä koko järjestelmä heijastaa Amazonin sitoutumista varastojen jatkuvan toiminnan varmistamiseen ja samalla selittää, miksi näillä robottijärjestelmillä on niin suuri merkitys pakettien nopealle ja tarkalle toimittamiselle.
Teknologia autonomin forklift-toiminnan taustalla
Aistijayhdistelmä tarkkaa navigointia varten
Nykyään autonomiset varastokoneet käyttävät niin kutsuttua anturisulatus -tekniikkaa päästäkseen toimimaan hankalissa varastotiloissa. Nämä koneet keräävät tietoa useista eri antureista, mukaan lukien LiDAR, tavalliset kamerat ja jopa ultraääni laitteet. Kun nämä tiedot yhdistetään, syntyy melko kattava navigointijärjestelmä koneelle. Otetaan esimerkiksi LiDAR, joka antaa erinomaisen tarkan etäisyystiedon. Kamerat puolestaan auttavat tunnistamaan esteitä visuaalisesti, jotta kone tietää etukäteen missä esteet sijaitsevat. Kaikkien näiden anturien signaalien yhdistäminen vaikuttaa suuresti näiden robottien liikkumisen tarkkuuteen ja virheiden vähentymiseen. Varastopäälliköt ovat myös huomanneet jotain mielenkiintoista – tutkimukset osoittavat, että kun yritykset ottaa käyttöön oikeanlaisen anturisulatuksen tekniikan, niiden autonomiset järjestelmät toimivat noin 90 % paremmin navigoinnissa. Tällainen parannus tarkoittaa vähemmän onnettomuuksia ja sulavampaa toimintaa varastoissa ympäri maata.
Tekoälyllä ohjattavat kuormituomanhallintajärjestelmät
Koneoppiminen on noussut erittäin tärkeäksi kuormien hallinnassa niissä itsenäisesti kulkevissa varastokoneissa, jotka ovat yleisiä varastoissa nykyään. Järjestelmät käyttävät koneoppimisteknologiaa taustalla tehdäkseen parempia päätöksiä siitä, minne ja miten tavarat sijoitetaan. Nämä älykkäät järjestelmät tarkastelevat menneiden suoritusten tietoja yhdessä nykyisten tilanteiden kanssa selvittääkseen parhaan tavan pinota ja siirtää tavaraa. Tämä vähentää odotusaikoja ja tekee varastotoiminnoista yleisesti tehokkaampia. Olemme nähneet joitain todella hyviä esimerkkejä tämän toimivasta käytännössä. Yhdessä suuressa jakokeskuksessa työvuo nopeutui noin 20 %, kun he ryhtyivät käyttämään tekoälyä optimoimaan kuormien käsittelyä varastokoneilla. On helppo ymmärtää, miksi yhä useammat yritykset siirtyvät käyttämään tätä teknologiaa logistiikassaan.
Integraatio varastojohdon alustoille
Autonomisten varastokoneiden on toimittava tehokkaasti varastoissa, niiden on integroitava sulavasti varastohallintajärjestelmiin (WMS). Useimmat modernit varastokoneet toimitetaan valmiina liitettäväksi suuriin WMS-alustoille, mikä tarkoittaa, että ne voivat viestiä näiden järjestelmien kanssa reaaliajassa ja vaihtaa tärkeitä tietoja molemmilla puolin. Kun kaikki toimii moitteettomasti yhdessä, se pitää toiminnot menettämättä takkuja, tekee varaston seuraamisesta huomattavasti helpompaa ja vähentää työntekijöiden tarvetta tarkistaa asioita manuaalisesti. Yritykset, jotka saavat autonomiset varastokoneensa viestimään WMS-järjestelmien kanssa, saavuttavat yleensä parempia tuloksia. Alkuperäiset tiedot osoittavat, että varastoissa, jotka ovat saavuttaneet tämän yhteyden, varastojen hallinta on parantunut noin 30 %. Tämäntyyppinen parannus kertoo selkeästi siitä, miksi järjestelmien yhteensopivuuden saavuttaminen on erinomainen ratkaisu varastopäälliköille, jotka pyrkivät parantamaan suorituskykyä.
Haasteet ja tulevat kehitykset
Skaalautumiskysymyksiä suurille tiloille
Automaattisten varastokoneiden teknologian laajentaminen suurissa varastoissa aiheuttaa omat ongelmansa. Kun näitä tiloja laajennetaan, käyttäjät kohtaavat todellisia haasteita yrittäessään rakentaa tarvittavaa infrastruktuuria ja hallita suurempia itseohjautuvien koneiden laivastoja. Teknologian toimivuus vaatii usein nykyverkkojen uudistamista ja sijoittamista tehokkaisempiin laivaston hallintatyökaluihin. Gartnerin tutkimusten mukaan noin 70 prosentissa suurista varastoista on vuoteen 2025 mennessä jonkin verran automaatiota, mikä korostaa skaalautuvuuden merkitystä nykyaikaisessa varastoautomaatiossa. Infrastruktuurin parannuksiin kuuluu yleensä lisää varastojen latauspisteitä sekä monimutkaisten viestintäjärjestelmien asennus, jotka pystyvät käsittelemään useita automaattisia ajoneuvoja yhtä aikaa. Tulevaisuudessa varastojen johtajat keskittyvät yhä enemmän kehittämään joustavia automaattisia järjestelmiä, jotka pysyvät kasvavien tarpeiden tahdissa ilman ylikuormituksen aiheuttamia ongelmia.
Uudet innovaatiot joukkoonhallinnassa
Autonomisten konesiivien ryhmien hallintaan pystyy parantamaan varastojen toimintaa merkittävästi. Yksi keskeinen muuttuva alue liittyy älykkäämpiin koordinointijärjestelmiin, erityisesti niin kutsuttuun swarm-robotiikkaan perustuviin järjestelmiin. Periaatteessa swarm-robotiikka toimii, kun useat robotit toimivat yhdessä tiimin tavoin yksittäisten toimijoiden sijaan. Tämä lähestymistapa voi täysin muuttaa varastojen toimintaa, koska se auttaa jakamaan työmäärän tasaisemmin kaikkien koneiden kesken. Tutkijat ovat edelleen kehittämässä yksityiskohtia ja kokeilemassa erilaisia algoritmeja, jotta konesiivit pystyvät todella yhteistyössä hoitamaan monimutkaisia tehtäviä sen sijaan, että ne vain seuraisivat yksittäisiä ohjeita. ABI Researchin hiljattain julkaiseman raportin mukaan swarm-robotiikkaan liittyvä markkinoiden alue laajenee merkittävästi seuraavien vuosien aikana. Tämä kasvu viittaa siihen, että ala on siirtymässä kohti älykkäämpiä laivueiden hallintaratkaisuja. Varastojen päälliköiden, jotka haluavat toimintojensa pysyvän kilpailukykyisinä, tulisi seurata kehitystä, jos he haluavat tilaustensa pysyvän joustavina ja reagoivanina muuttuviin tarpeisiin.
UKK
Mitkä ovat pääasialliset edut itsenäisistä kororoboteista?
Itseohjautuvat kaukopohja-robotit tarjoavat useita etuja, mukaan lukien 24/7 toimintatehokkuuden, kustannusvähennys, parantunut turvallisuus ja tarkempi varastohallinta.
Miten itseohjautuvat kaukopohjat parantavat turvallisuutta varastoissa?
Ne käyttävät edistyneitä ominaisuuksia, kuten esteen havaitsemista ja hätäpysäytysfunktioita, mikä merkittävästi vähentää onnettomuussattomuuksia ja parantaa yleistä turvallisuutta muuttuvissa varastoympäristöissä.
Mikä on tekoälyn rooli itseohjautuvissa kaukopohjissa?
Tekoälyllä ohjattavat järjestelmät parantavat lastinhallintaa ja päätöksenteon prosesseja analysoimalla dataa optimaalisten latauskertojen löytämiseksi, vähentämällä viivytyksiä ja suurtaen tehokkuutta.
Ovatko itsenäiset kohinajot skaalautuvia suurille varastotiloille?
Vaikka ongelmia on, itsenäisiä kohinajoja voidaan skaalata suurempiin tiloille sopivilla infrastruktuurimuutoksilla, kuten parannetuilla verkkokapasiteeteilla ja ajoneuvojen hallintajärjestelmillä.