Millised on peamised omadused, mida tuleb otsida turvurobotis?

AI-põhine ohtude tuvastamine ja analüüs

Masinõpe reaalajas otsustuste tegemiseks

Tegusaja ohutusuhete tuvastamine toetub suurel määral masinõppele, kuna see suudab väga kiiresti läbi töötada tohutut hulka andmeid, et tuvastada võimalikke turvaprobleeme. Algoritmid analüüsivad nende andmete sees esinevaid mustreid ja püüavad ennustada, millal midagi on ebatavaline või võib probleemi põhjustada. Selle toimivus sõltub suurel määral kvaliteetsest treeningandmetest, sest just need aitavad täiendavalt kohaneda ennustusmudeleid, et need suudaksid paremini tuvastada tegelikke probleeme, mitte lihtsalt müra. Võtame näiteks nägu äratundmise süsteemid. Sellised süsteemid õpivad tohutult suurest pildihulgast, kuni nad suudavad üsna hästi nägusid kiiresti ära tunda ning samuti märgata ebatavalist käitumist. Mõned hiljutised uuringud viitavad sellele, et need ML-tehnikad vähendavad märkimisväärselt valealarme. See tähendab, et vähem ressursse raisatakse asjatuid jälgi ja rohkem tähelepanu pööratakse tegelikele, olulistele ohutusuhetele.

Anomaliate tuvastamine dünaamilistes keskkondades

Tavalisest käitumisest eristuvate ebaharilikute mustreid õnnestub tuvastada, mis on võti kahtlaste tegevuste avastamisel. Julgeolekutöötajad loodavad tänapäeval sellele meetodile rohkem kui kunagi varem, kuna see suudab tuvastada näiteks inimeste sisenemist piiratud aladesse või tundmatuid liikumisi tundlike piirkondade ümber. Enamik süsteemid kasutab statistilist analüüsi koos nendega uhkete AI-võrkudega, et tuvastada, mis on ebatavaline. Mõelge, kuidas see praktikas toimib: kujutage ette, et keegi püüab varastada mööda kaameratest öösel, kui tean et kedagi poleks tohiks olla, või ehk varustuse liikumist viisidel, mis lihtsalt ei vasta tavapärasele toimimisele. Reaalarvulised näited kinnitavad ka seda: julgeolekuteated näitavad, et varajane hoiatus ebatavaliste asjade kohta peatab sageli suuremad probleemid enne, kui need tekivad. Ettevõtted, mis jälgivad oma andmepotokaid pideva järelvalve kaudu, suudavad reageerida kiiremini ohtudele ja jääda üldiselt ohtlikest tegelastest eest ette.

Täpsemad Sensorisüsteemid Laiema Jälgimiseks

LiDAR ja 3D kaardistamise täpsus

LiDAR-tehnoloogia eelised on võrreldes vanemate kujutamissüsteemidega üsna selged, eriti kui jutt on objektide tuvastamisest ja keeruliste keskkondade läbimisest. Turvalisuse eesmärgil kasutatavad robotid on tänapäeval varustatud LiDAR-sensoritega, mis genereerivad üksikasjalikke 3D-kaarte ruumidest, milles nad töötavad. See annab neile palju parema olukordluse, et liikuda keeruliste hoonete ümber ilma eksimata ja tuvastada kahtlasi asju isegi suurtes avatud aladel. Näiteks ülikooli kampaustel, kus need robotid patrullivad ööpäevaringselt, või nafta rafineerimislikes, kus ohutus on kriitilise tähtsusega. Reaalajas jõudlus räägib ise. LiDAR-i eristava omaduseks on aga see, kui hästi see toimib sõltumata ilmastikutingimustest või ööpäevaajast. Kui kamerad on halvas valgustuses ebaefektiivsed, siis LiDAR jätkab täpse andmete edastamist, olgu see vihmane, lumerohke või täiesti musta. Selline usaldusväärsus muudab oluliselt pideva jälgimise vajavuse.

Termaalne pildistamine madala valguse stsenaariumite jaoks

Soojuskujutamistehnoloogia tõesti heledalt toimib, kui tavapärased kaamerad on raskeks olukordades pimedusega. Kui standardkaamerad vajavad normaalset tööd valgust, siis soojusandurid tuulevad kehast soojust, mistõttu on need suurepärased varjatud kinnistute või valgustatud kohtade jälgimiseks öösel või valgustatud kohtades. Turvamehed armastavad seda, sest see aitab kinni püüda kõik, kes liiguvad varjatult ja kes tavaliselt kaovad vaatest. Uuringud on näidanud, et kohad, kus kasutatakse soojuskujutamist, suudavad tuvastada sissetungijaid palju kiiremini kui need, kes toetuvad ainult traditsioonilistele kaameratele. Tuvenemismäärade erinevus võib olla üsna dramaatiline, mis tähendab, et turvameeskonnad saavad paremaid tulemusi ilma, et peaks paigaldama kõikjal lisavarustust.

Liikumistuvastus ja helisensorid

Liikumisdetektsiooni tehnoloogia on oluline roll täidab liikumiste tuvastamisel, mis võivad viidata mõnele kahtlasele tegevusele. Ka heliandurid toimivad koos nendega, tuvastades ebatavalisi helisid, mis võivad hoiatada võimalike ohtude eest. Nende süsteemide ühendamine loob palju parema üldise turvalisuse seadistuse kui igaühe eraldi. Turvalisusfirmad teatavad vähem valealarmidest, kui nad kasutavad mõlemat tüüpi andureid kokku, nagu näitab ka tööstuse andmed, mis näitavad praktikas umbes 30% väiksema arvu vale hoiatusi. Reaalse maailma testimine kinnitab seda, mis loogiliselt mõistlik on: visuaalse ja heli jälgimise ühendamine annab turvalisuse meeskonnale selgema ülevaate sellest, mis toimub, nii et nad suudavad sobavalt reageerida, kui probleem tõesti on uurimist väärt.

Autonoomsed navigeerimis- ja liikumisvõimed

GPS-tugi puudumisel navigeerimine keerulistel teraainikeskustel

Turvarobotid kohtuvad tõeliste probleemidega, kui neil tuleb töötada kohtades, kus GPS lihtsalt ei tööta hästi või pole üldse saadaval. Üheks lahenduseks, mille poole paljud tootjad pöörduvad, on midagi, mida nimetatakse inertsiaalseteks mõõteühikuteks ehk lühidalt IMU-deks. Need väikesed seadmed aitavad robotitel mõista, kummas suunas nad asuvad ja kuidas nad liiguvad ilma satelliitsignaalideta. Selle põhiseadme kohapeal kasutavad kaasaegsed turvarobotid ka mõnda väga tarka trikki. Nad otsivad äratuntavaid maamärke ja pöörduvad oma siseandmebaaside poole, mis sisaldavad üksikasjalikke kaarte oma ümbruskonna kohta. Kombineerides kõiki neid erinevaid meetodeid, suudavad robotid tegelikult õppida oma keskkonnast ja kohandada oma teed vastavalt. Oleme näinud, et seda tehnoloogiat on rakendatud ka reaalse maailma stsenaariumides. Võtke näiteks keerulised linnatänavaid, kus kõrged hooned takistavad signaale, või metsade sügavust, kus puud teevad navigeerimise raskeks. Turvarobotid, millel on need süsteemid paigaldatud, on tõestanud oma võimekust toime tulla selliste keeruliste tingimustega mitmes erinevas maastikus läbiviidud väljakatsedes.

Hindamatu vältimine ja eelarvutatud tee planeerimine

Liikumisohutusrobotitel on takistuste vältimine väga oluline, kui nad tahavad hoida kokkupõrgete ja ohutuse tagada. Tänapäeval kasutavad paljud robotid nutikaid liikumisrada algoritme, mis põhinevad näiteks A täht ja Dijkstra meetoditel, et leida sobiv liikumisteekond takistuste vältimiseks. Praktiliselt on näha, et need süsteemid toimivad üsna hästi. Ohutusrobotid, millel on head takistustetektorid, suudavad tõesti vältida mitmesugureid probleeme liikudes keerukates keskkondades. Tööstuse ekspertide sõnul on viimastel aastatel tehtud märkimisväärseid edusamme nende masinate ohutu liikumise valdkonnas. Seega võib oodata, et tulevikus arenevad veelgi täpsemad ja usaldusväärsemad navigatsioonisüsteemid ohutusrobotite jaoks, mis on loogiline, arvestades ohutusoperatsioonide olulisust.

Reaalajas suhtlus ja IoT integreerimine

Seamtu ühendus kesktahvastega süsteemidega

Kõikvõimaliku ühendamine keskse juhtimissüsteemiga muudab kõik, kui jõuab turvalisusolukordades kiiresti suhelda ja reageerida. Kui me koondame erinevad asjade internetti moodustavad osad, voolab teave seadmete vahel kohe, mis aitab inimestel kiiremini paremini otsuseid teha. Võtke näiteks Cobalt Monitoring Intelligence – selline süsteem annab otseseid värskendusi ja hoiab sõnumite liikumist võrgus sujuvana, mis muudab turvalisuse tugevamaks, sest meeskonnad reageerivad ohtudele kiiremini. Ühes täiustatud energiatööstuses hiljuti vaatas nende ühendatud asjade interneti seadistus üle 150 tuhande ligipääsukatsese, kuid märkis ainult 39 tõesti kiiret probleemi, millele pöörata tähelepanu. See vähendas oluliselt igapäevaste ülesannete hulka, mida töötajatele tuli tegeleda, samas kui kõik olid endiselt turvalised. Sellised numbrid näitavadki, kui palju targemaks turvalisus muutub, kui kõik asjad jäävad asjade interneti tehnoloogia kaudu ühendatuks.

Reaalajas hoiatused ja kaugjuhtimise funktsionaalsus

Reaalajas hoiatused muudavad oluliselt meie ümber toimuvate asjade jälgimist, mis võimaldab meil kiiresti reageerida kahtlastele sündmustele. Nende hoiatuste kohest kättesaadavus annab turvameeskonnale suure eelise, kuna nad ei pea minutite kaupa ootama enne, kui reageerida insidentile. Turvarobotid saavad ka kasuks, kui neid saab kaugjuhtida, mis tähendab, et operaatorid võivad muuta nende seadeid, kui nad on patrullimas. Võtke näiteks AITX ROAMEO Gen 4. See masin töötab veelekäskude kaudu, seega võivad valvemehed, kes istuvad peakorteris, muuta patrullmarsruuti või saada kohe teateid, kui tema ringkäigul midagi veidrat juhtub. Me oleme näinud, et mõnes hoonetes on reageerimisaeg lühkenenud pooleks. Tulevikus ootavad enamik turvajuhid, et nende varustusse integreeritakse üha rohkem kaugjuhtimise funktsionaalsust, kuna tehnoloogia pidevalt täiendub. Turvategevusega seotud tööd tehakse kindlasti muudetud viisil, kusjuures aina vähem inimesi peab kogu aeg tegelikult kohapeal viibima.

Püsivus ja keskkonna sobivus

Veaegne disain välisoperatsioonideks

Turvarobotid vajuvad korralikku ilmakaitset, kui neid on mõeldud kasutada väljastpoolt, kus nad igapäevaselt silmitsi tulevad karmide ilmastikutingimustega. Enamik tootjad kasutavad väljade valmistamiseks tugevaid materjale nagu roostevabast terasest sulandid ja tugevdatud plastmassid, mis hoiavad sisemisi osi viisavast, mustuse kogunemisest ja äärmuslikest temperatuuridest. Sellised asjad nagu veekindlad korpused ja hästi kinnitatud ühendused tagavad, et need masinad jääksid töökorrasse ka siis, kui need jäävad vihmasse või lumerohke lumi alla. Turvafirmade väljastatud raportid näitavad, et nende ilmakindlate mudelitega jääb töökorralisus säilima ka tormides, mis tavaliste seadmete tööd juba tunniga seiskaksid. Erinevate paigalduste hooldusrekordid näitavad, et ilmakindlad versioonid kestavad hooldusvajaduseni umbes 30% kauem kui tavamudelid, mistõttu on neist palju parem kasutada igapäevase järelevalve jaoks parkimisplatsidel, tööstuspiirkondades ja avalikes parkides, kus ilmastikku kontrollida ei saa.

Pikk akuni eluiga ja ise laetavate funktsioonidega

Robootikasüsteemide jaoks on endiselt suur probleem vajalikku võimsust kogus, eriti kui need peavad töötama iseseisvalt ilma regulaarse hoolduseta. Tootjad on töötanud välja paremad viisid aku eluea pikendamiseks, parandades liitiumioonitehnoloogiat ja nutikama tarkvara abil, mis säästab energiat ülesannete täitmise ajal. Mõned robotid on varustatud nüüd ka ise laadimise võimalusega, näiteks sisseehitatud päikeserakkude või eriliste paigalduspunktidega, kus need saavad automaatselt laadida. Värskeste väljatsetide kohaselt, mille tegid mitmes Euroopas asuvas turvakohtades, toimivad pikaajaliste toitepakendite ja automaatse taaslaadimise võimega robotid palju paremini reaalse maailma olukordades. Need masinad jäävad pidevalt võrgusse, mis on eriti oluline kohades nagu lennujaamad või ladud, kus midagi tuleb jälgida kogu päev ja iga päev ilma katkestusteta.

KKK

Mis roll mängib masinõpe ohtude tuvastamisel? Masinõpe töötab suuri andmemahtu kiiresti, et tuvastada potentsiaalseid turvasünge, analüüsides musterid ennustamaks ja tervitama anomalii, mis võivad viidata ohtudele.

Kuidas toimib anomaliate tuvastamine dünaamilistes keskkondades? Anomaliate tuvastamine identifitseerib kõrgelt kuulutatud tegevusi, tunnuste tuvastamise abil, mis erinevad seatud normidest, aidates tuvastada lubamata ligipääsu või mitteoleks olevaid liikumispiatteid.

Mis on LiDAR tehnoloogia tähtsus turvalisuses? LiDAR pakub täpsust tuvastamiseks ja navigeerimiseks, mis on oluline kolmemõõtmeliste kaartide loomisel, võimaldades turvarobotidel efektiivselt tegutseda keerulistes ruumides.

Miks on termaalne pildistamine oluline turvalisuses? Termeelne kujundus tuvastab lämmastussüsteeme, võimaldades tõhusat jälgimist madalvalguse tingimustes, parandades tuvastamise kiirust ja tagades usaldusväärsuse.

Kuidas toimivad GPS-tugi puudumisel navigeerimissüsteemid? Need süsteemid kasutavad inertsse mõõtmise ühikuid ja strateegiaid, nagu semiootiliste punktide tuvastamine kaardistamiseks ja navigeerimiseks ilma selle peale, et sõltuda GPS-st.

Mis on IoT integreerimise eelis turvatoimingutes? IoT integreerimine võimaldab andmete jagamist ilma takistusteta, tugevdades otsustamismeetodeid ja vähendades reaktsiooniaega, mida mõjutab oluliselt turvatoiminguid.

Kuidas toetab veekindel disain turvaastruteid? Veekindel disain tagab, et turvaastrud suudaksid tervestada keskkondlikke tingimusi, säilitades usaldusväärseid ja stabiilseid tegevusi isegi halbemesil.